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Méthodes non supervisées pour l'analyse de données multivariées: Application à l'imagerie multispectrale (Omn.Univ.Europ.) (French Edition) - Cosmin Lazar
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Cosmin Lazar:

Méthodes non supervisées pour l'analyse de données multivariées: Application à l'imagerie multispectrale (Omn.Univ.Europ.) (French Edition) - Livres de poche

2010, ISBN: 6131503834

Paperback, [EAN: 9786131503832], Éditions universitaires européennes, Éditions universitaires européennes, Book, [PU: Éditions universitaires européennes], 2010-09-05, Éditions universita… Plus…

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Paperback, [EAN: 9786131503832], Éditions universitaires européennes, Éditions universitaires européennes, Book, [PU: Éditions universitaires européennes], 2010-09-05, Éditions universita… Plus…

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2010

ISBN: 9786131503832

[ED: Taschenbuch / Paperback], [PU: Éditions universitaires européennes], Dans la science moderne, le développement et l'accroissement du nombre et de la variété des capteurs permettent l… Plus…

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[ED: Taschenbuch / Paperback], [PU: Éditions universitaires européennes], Dans la science moderne, le développement et l'accroissement du nombre et de la variété des capteurs permettent l… Plus…

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[ED: Taschenbuch / Paperback], [PU: Éditions universitaires européennes], Dans la science moderne, le développement et l'accroissement du nombre et de la variété des capteurs permettent l… Plus…

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Détails sur le livre
Méthodes non supervisées pour l'analyse de données multivariées

Dans la science moderne, le développement et l'accroissement du nombre et de la variété des capteurs permettent l'observation de plus en plus complexe de la vie. Pour les chercheurs, ceci se traduit par un immense potentiel d'acquérir des données qui peuvent servir à la compréhension des phénomènes étudiés. Ce fait conduit à l'apparition des données multivariées et naturellement à la nécessité d'outils pour les analyser. Une approche souvent employée dans ce processus est l'analyse exploratoire de données ou ce qu'on appelle "clustering". Ceci implique la découverte des structures cohérentes dans des ensembles des données complexes en regroupant des données ayant des caractéristiques similaires dans des classes. Cette livre aborde ce sujet en s'appuyant sur deux questions nécessitant encore des réponses: le choix de la mesure de similarité et la réduction de la dimension des données multivariées. Les applications sur des images multispectrales et également sur des séries temporelles des images médicales servent à la compréhension des aspects théoriques présentés dans la première partie du livre.

Informations détaillées sur le livre - Méthodes non supervisées pour l'analyse de données multivariées


EAN (ISBN-13): 9786131503832
ISBN (ISBN-10): 6131503834
Version reliée
Livre de poche
Date de parution: 2010
Editeur: Editions universitaires
180 Pages
Poids: 0,284 kg
Langue: fre/Französisch

Livre dans la base de données depuis 2009-12-01T10:14:10+01:00 (Paris)
Page de détail modifiée en dernier sur 2019-07-10T15:35:24+02:00 (Paris)
ISBN/EAN: 9786131503832

ISBN - Autres types d'écriture:
613-1-50383-4, 978-613-1-50383-2


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