Cet ouvrage expose de façon détaillée la pratique de lapproche statistique bayésienne à laide de nombreux exemples choisis pour leur intérêt pédagogique. La première partie donne les prin… Plus…
Cet ouvrage expose de façon détaillée la pratique de lapproche statistique bayésienne à laide de nombreux exemples choisis pour leur intérêt pédagogique. La première partie donne les principes généraux de modélisation statistique permettant dencadrer mais aussi de venir au secours de limagination de lapprenti modélisateur. En examinant des exemples de difficulté croissante, le lecteur forge les clés pour construire son propre modèle. La seconde partie présente les algorithmes de calcul les plus utiles pour estimer les inconnues du modèle. Chaque méthode dinférence est présentée et illustrée par de nombreux cas dapplications. Le livre cherche ainsi à dégager les éléments clés de la statistique bayésienne, en faisant lhypothèse que le lecteur possède les bases de la théorie des probabilités et sest déjà trouvé confronté à des problèmes ordinaires danalyse statistique classique.[PU:Springer Paris]<
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Cet ouvrage expose de façon détaillée la pratique de lapproche statistique bayésienne à laide de nombreux exemples choisis pour leur intérêt pédagogique. La première partie donne les principes généraux de modélisation statistique permettant dencadrer mais aussi de venir au secours de limagination de lapprenti modélisateur. En examinant des exemples de difficulté croissante, le lecteur forge les clés pour construire son propre modèle. La seconde partie présente les algorithmes de calcul les plus utiles pour estimer les inconnues du modèle. Chaque méthode dinférence est présentée et illustrée par de nombreux cas dapplications. Le livre cherche ainsi à dégager les éléments clés de la statistique bayésienne, en faisant lhypothèse que le lecteur possède les bases de la théorie des probabilités et sest déjà trouvé confronté à des problèmes ordinaires danalyse statistique classique.[PU:Springer Paris]<
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Données bibliographiques du meilleur livre correspondant
Informations détaillées sur le livre - Le raisonnement bayesien
EAN (ISBN-13): 9782287339073 Date de parution: 2007 Editeur: Springer Paris 364 Pages Langue: fre/Französisch
Livre dans la base de données depuis 2010-03-03T11:12:36+01:00 (Paris) Page de détail modifiée en dernier sur 2021-11-22T22:14:58+01:00 (Paris) ISBN/EAN: 9782287339073
ISBN - Autres types d'écriture: 978-2-287-33907-3 Autres types d'écriture et termes associés: Auteur du livre: parent Titre du livre: raisonné, raisonne
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