2011, ISBN: 0b310d76fd611a5381cd08fac91c5c67

In Link-State Rechnernetzen ist es ?blich, dass jeder Knoten die Topologie des gesamten Netzwerks kennt und auf dessen Basis die Routing-Entscheidungen treffen kann. Um die Performance un… Plus…

In Link-State Rechnernetzen ist es ?blich, dass jeder Knoten die Topologie des gesamten Netzwerks kennt und auf dessen Basis die Routing-Entscheidungen treffen kann. Um die Performance und Qualit?t des Netzwerks zu erh?hen, ist meist eine Datenanalyse notwendig. Dabei werden beispielsweise Knoten und Verbindungen gefunden, die eine hohe Wichtigkeit f?r das gesamte Netzwerk haben. Durch die regelm??ige Aufzeichnung der Topologieinformationen an einer Stelle im Netzwerk kann ein Datenbestand geschaffen werden, der bei geeigneter Analyse R?ckschl?sse auf Schwachstellen im Netzwerk geben kann. Aufgrund der gro?en Menge an Daten kann die Datenanalyse sehr viel Zeit in Anspruch nehmen, was die N?tzlichkeit ihrer Ergebnisse in Frage stellen kann. Deshalb wurde in einer Publikation von Mundt und Vetterick im Juli 2011 die Rechenleistung mittels Cloud Computing verst?rkt und der Zeitaufwand somit verringert. Leider hatte diese Methode auch Nachteile, wie beispielsweise den teuren Upload der gro?en Datenmengen in die Cloud.In diesem Buch wird f?r denselben Datenbestand die Performance erh?ht, indem User Defined Functions (UDF) in einem Datenbankmanagementsystem eingesetzt werden. Die Daten werden direkt auf dem Datenbankserver analysiert und die Ergebnisse mit SQL abgefragt. Gleichzeitig wird die bestehende Implementierung untersucht und ihre Komplexit?t verringert. Im Ergebnis kann die Analyse nicht nur schneller, sondern auch komfortabler f?r den Anwender durchgef?hrt werden. Viele Arten der Datenanalyse der Netzwerktopologiedaten k?nnen nun mit SQL, ohne zus?tzliche Programme durchgef?hrt werden. Am Ende des Buches werden mehrere Beispiele f?r Datenanfragen aufgef?hrt, die den Einsatz der neuen Funktionen zeigen und Hinweise zur Laufzeit geben. Data Transmission Systems Ad-hoc Netzwerk, Datenbank, Datenbankmanagementsystem, Informatik, Mesh-Netzwerk, Performanceoptimierung 9783842881617, AU,DE,ES,FR,GB,UK,IT,MX,US German Computer Science, Diplomica Verlag<

2011, ISBN: 0b310d76fd611a5381cd08fac91c5c67

In Link-State Rechnernetzen ist es üblich, dass jeder Knoten die Topologie des gesamten Netzwerks kennt und auf dessen Basis die Routing-Entscheidungen treffen kann. Um die Performance un… Plus…

In Link-State Rechnernetzen ist es üblich, dass jeder Knoten die Topologie des gesamten Netzwerks kennt und auf dessen Basis die Routing-Entscheidungen treffen kann. Um die Performance und Qualität des Netzwerks zu erhöhen, ist meist eine Datenanalyse notwendig. Dabei werden beispielsweise Knoten und Verbindungen gefunden, die eine hohe Wichtigkeit für das gesamte Netzwerk haben. Durch die regelmäßige Aufzeichnung der Topologieinformationen an einer Stelle im Netzwerk kann ein Datenbestand geschaffen werden, der bei geeigneter Analyse Rückschlüsse auf Schwachstellen im Netzwerk geben kann. Aufgrund der großen Menge an Daten kann die Datenanalyse sehr viel Zeit in Anspruch nehmen, was die Nützlichkeit ihrer Ergebnisse in Frage stellen kann. Deshalb wurde in einer Publikation von Mundt und Vetterick im Juli 2011 die Rechenleistung mittels Cloud Computing verstärkt und der Zeitaufwand somit verringert. Leider hatte diese Methode auch Nachteile, wie beispielsweise den teuren Upload der großen Datenmengen in die Cloud.In diesem Buch wird für denselben Datenbestand die Performance erhöht, indem User Defined Functions (UDF) in einem Datenbankmanagementsystem eingesetzt werden. Die Daten werden direkt auf dem Datenbankserver analysiert und die Ergebnisse mit SQL abgefragt. Gleichzeitig wird die bestehende Implementierung untersucht und ihre Komplexität verringert. Im Ergebnis kann die Analyse nicht nur schneller, sondern auch komfortabler für den Anwender durchgeführt werden. Viele Arten der Datenanalyse der Netzwerktopologiedaten können nun mit SQL, ohne zusätzliche Programme durchgeführt werden. Am Ende des Buches werden mehrere Beispiele für Datenanfragen aufgeführt, die den Einsatz der neuen Funktionen zeigen und Hinweise zur Laufzeit geben. Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL Buch (dtsch.) Bücher>Sachbücher>Computer & Internet>Hardware & Technik>Vernetzung & Internet, Diplomica Verlag GmbH<

2012, ISBN: 0b310d76fd611a5381cd08fac91c5c67

Verlag: Diplomica Verlag, Andreas Redmer studierte Informatik an der Universität Rostock. Seit seinem Abschluss im Jahre 2011 arbeitet er am Lehrstuhl für Datenbank- und Informationssyste… Plus…

Verlag: Diplomica Verlag, Andreas Redmer studierte Informatik an der Universität Rostock. Seit seinem Abschluss im Jahre 2011 arbeitet er am Lehrstuhl für Datenbank- und Informationssysteme der Universität Rostock an seiner Doktorarbeit. PC-PDF, 122 Seiten, 122 Seiten, [GR: 9636 - Nonbooks, PBS / Informatik, EDV/Datenkommunikation, Netzwerke], [Ausgabe: 1][PU:Diplomica Verlag]<