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Aiguillage de requêtes de Data-Mining : Une approche basée sur la méta-classification - Dominic Genest
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Aiguillage de requêtes de Data-Mining : Une approche basée sur la méta-classification - Livres de poche

2010, ISBN: 6131531013

[EAN: 9786131531019], Neubuch, [PU: Éditions Universitaires Européennes], nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le forage de données ('data mining') se fait à pa… Plus…

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Aiguillage de Requètes de Data-Mining - Genest, Dominic
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Genest, Dominic:

Aiguillage de Requètes de Data-Mining - Livres de poche

2010, ISBN: 9786131531019

[ED: Softcover], [PU: Éditions universitaires européennes], Le forage de données ("data mining") se fait à partir de plusieurs techniques d'apprentissage automatique. Chacune étant propic… Plus…

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Aiguillage de Requ tes de Data-Mining - Livres de poche

ISBN: 9786131531019

Paperback, [PU: Omniscriptum], Le forage de données ("data mining") se fait à partir de plusieurs techniques d'apprentissage automatique. Chacune étant propice à extraire des connaiss… Plus…

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Aiguillage de requêtes de Data-Mining Une approche basée sur la méta-classification - Genest, Dominic
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Genest, Dominic:
Aiguillage de requêtes de Data-Mining Une approche basée sur la méta-classification - nouveau livre

2010, ISBN: 6131531013

Kartoniert / Broschiert Informatik, mit Schutzumschlag 11, [PU:Éditions universitaires européennes]

Frais d'envoiVersandkostenfrei innerhalb der BRD. (EUR 0.00) MARZIES.de Buch- und Medienhandel, 14621 Schönwalde-Glien
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Aiguillage de requêtes de Data-Mining
Aiguillage de requêtes de Data-Mining - nouveau livre

ISBN: 6131531013

Aiguillage de requêtes de Data-Mining ab 39 EURO Une approche basée sur la méta-classification Medien > Bücher

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Données bibliographiques du meilleur livre correspondant

Détails sur le livre
Aiguillage de requêtes de Data-Mining

Le forage de données ("data mining") se fait à partir de plusieurs techniques d'apprentissage automatique. Chacune étant propice à extraire des connaissances de nature différente ou dans des contextes différents, il importe de choisir la bonne technique selon le problème posé. Les algorithmes d'apprentissage automatique possédant chacun des forces et faiblesses qui leur sont propres pour divers types de problème de découverte des connaissances à partir de données, certains auront un meilleur taux de succès ou un plus court temps d'exécution que d'autres. Cet ouvrage propose une méthode pour aiguiller automatiquement diverses requêtes de forage de données vers différents modules d'extraction de connaissances déjà existants selon le type des données à analyser. Cette sélection automatique permettra à un utilisateur non expert de tirer profit de l'apprentissage automatique sans avoir les connaissances nécessaires pour bien choisir un algorithme d'apprentissage automatique, et devrait améliorer l'efficacité en termes de taux d'exactitude de l'hypothèse émise et de temps d'exécution de l'algorithme d'apprentissage automatique choisi.

Informations détaillées sur le livre - Aiguillage de requêtes de Data-Mining


EAN (ISBN-13): 9786131531019
ISBN (ISBN-10): 6131531013
Version reliée
Livre de poche
Date de parution: 2010
Editeur: Editions universitaires
88 Pages
Poids: 0,147 kg
Langue: fre/Französisch

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ISBN/EAN: 9786131531019

ISBN - Autres types d'écriture:
613-1-53101-3, 978-613-1-53101-9
Autres types d'écriture et termes associés:
Titre du livre: requete, data mining


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