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Web & Data Mining - Matthias Knoll
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Matthias Knoll:
Web & Data Mining - Livres de poche

ISBN: 9783898646000

ID: 9783898646000

Unter Mining wird das `Schürfen` nach wertvollen Informationen und Mustern im WWW, aber auch in Datenbeständen allgemein verstanden. Der Begriff nimmt Bezug auf den Bergbau, bei dem mit technologischen Verfahren große Gesteinsmengen maschinell bearbeitet werden, um Edelsteine oder Edelmetalle zu fördern. Beim Mining steht der KDD-Prozess (Knowledge Discovery in Databases) im Fokus: Zunächst wird das Auswertungsziel formuliert, anschließend werden relevante Datenbestände beschafft, in einheitliche Datenformate transformiert und in geeigneten Datenmodellen gespeichert, bevor Analyse- und Prognoseverfahren angewendet und die erhaltenen Muster visualisiert und bewertet werden können. So interessiert sich beispielsweise der Handel für das Kaufverhalten von Onlinekunden in einem eShop und möchte im Rahmen seiner CRM-Strategie mit geeigneten Verfahren ein Empfehlungssystem (Recommender System) zur Steigerung des Absatzes aufbauen. Das Schwerpunktheft HMD 268 enthält zunächst eine Übersicht über die wichtigsten Web- und Data-Mining-Begriffe und -Verfahren. Darauf aufbauend werden aktuelle Beispiele aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten vorgestellt und diskutiert. So umfassen die Beispiele unter anderem die folgenden Themen: Clusterbildung und Abweichungsanalyse, Warenkorbanalysen, unscharfe Kundenklassifikation, Anwendung neuronaler Netze, Clickstream-Analysen und Wirkungsprognosen. Die Auswahl wichtiger Mining-Methoden und die Beschreibung erfolgreicher Fallbeispiele möchten dabei unterstützen, das Potenzial von KDD für das jeweilige Aufgabengebiet zu erkennen und zu bewerten. Web & Data Mining: Unter Mining wird das `Schürfen` nach wertvollen Informationen und Mustern im WWW, aber auch in Datenbeständen allgemein verstanden. Der Begriff nimmt Bezug auf den Bergbau, bei dem mit technologischen Verfahren große Gesteinsmengen maschinell bearbeitet werden, um Edelsteine oder Edelmetalle zu fördern. Beim Mining steht der KDD-Prozess (Knowledge Discovery in Databases) im Fokus: Zunächst wird das Auswertungsziel formuliert, anschließend werden relevante Datenbestände beschafft, in einheitliche Datenformate transformiert und in geeigneten Datenmodellen gespeichert, bevor Analyse- und Prognoseverfahren angewendet und die erhaltenen Muster visualisiert und bewertet werden können. So interessiert sich beispielsweise der Handel für das Kaufverhalten von Onlinekunden in einem eShop und möchte im Rahmen seiner CRM-Strategie mit geeigneten Verfahren ein Empfehlungssystem (Recommender System) zur Steigerung des Absatzes aufbauen. Das Schwerpunktheft HMD 268 enthält zunächst eine Übersicht über die wichtigsten Web- und Data-Mining-Begriffe und -Verfahren. Darauf aufbauend werden aktuelle Beispiele aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten vorgestellt und diskutiert. So umfassen die Beispiele unter anderem die folgenden Themen: Clusterbildung und Abweichungsanalyse, Warenkorbanalysen, unscharfe Kundenklassifikation, Anwendung neuronaler Netze, Clickstream-Analysen und Wirkungsprognosen. Die Auswahl wichtiger Mining-Methoden und die Beschreibung erfolgreicher Fallbeispiele möchten dabei unterstützen, das Potenzial von KDD für das jeweilige Aufgabengebiet zu erkennen und zu bewerten. Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre Betriebswirtschaftslehre ( Betriebswirtschaft ) EDV / Theorie / Software-Entw. / Allgemeines Informatik / Wirtschaftsinformatik Wirtschaft / Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik, Dpunkt.Verlag Gmbh

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Web & Data Mining (HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik) - Matthias Knoll (Hrsg.), Andreas Meier (Hrsg.)
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Matthias Knoll (Hrsg.), Andreas Meier (Hrsg.):
Web & Data Mining (HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik) - Livres de poche

ISBN: 3898646009

[SR: 1692917], Taschenbuch, [EAN: 9783898646000], dpunkt Verlag, dpunkt Verlag, Book, [PU: dpunkt Verlag], dpunkt Verlag, 467820, Betriebswirtschaftslehre, 467818, Wirtschaft, 403434, Business & Karriere, 541686, Kategorien, 186606, Bücher, 166016031, Wirtschaftsinformatik, 166008031, IT-Ausbildung & -Berufe, 124, Computer & Internet, 541686, Kategorien, 186606, Bücher, 166019031, Softwareentwicklung, 166008031, IT-Ausbildung & -Berufe, 124, Computer & Internet, 541686, Kategorien, 186606, Bücher, 655468, Betriebswirtschaft, 655470, Allgemein, 655472, Bankbetriebslehre, 655474, Betriebsstatistik, 655640, Bilanzen & Buchhaltung, 655560, Einkauf, Produktion & Logistik, 655476, Finanzwirtschaft, 655610, Kosten & Controlling, 655482, Management, 467752, Marketing & Verkauf, 655486, Ökonomik, 655466, Wirtschaft, 288100, Fachbücher, 541686, Kategorien, 186606, Bücher, 655536, Wirtschaftsinformatik, 655466, Wirtschaft, 288100, Fachbücher, 541686, Kategorien, 186606, Bücher

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Web & Data Mining - Knoll, Matthias (Herausgeber); Meier, Andreas (Herausgeber)
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Knoll, Matthias (Herausgeber); Meier, Andreas (Herausgeber):
Web & Data Mining - nouveau livre

2009, ISBN: 3898646009

ID: A6653312

"UK open market"-ausgabe Kartoniert / Broschiert Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre, Betriebswirtschaftslehre ( Betriebswirtschaft ), EDV / Theorie / Software-Entw. / Allgemeines, Informatik / Wirtschaftsinformatik, Wirtschaft / Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsinformatik, mit Schutzumschlag neu, [PU:Dpunkt.Verlag GmbH]

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Web & Data Mining - Knoll, Matthias
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Knoll, Matthias:
Web & Data Mining - Livres de poche

8, ISBN: 9783898646000

ID: 13526354174

Softcover, PLEASE NOTE, WE DO NOT SHIP TO DENMARK. New Book from multilingual publisher. Shipped from UK within 4 to 14 days. Please check language within the description., [PU: Dpunkt. Verlag GmbH]

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Web & Data Mining - Matthias Knoll; Andreas Meier
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Matthias Knoll; Andreas Meier:
Web & Data Mining - Première édition

2009, ISBN: 9783898646000

Livres de poche, ID: 10374199

[ED: 1], Softcover, Buch, [PU: dpunkt]

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Détails sur le livre
Web & Data Mining
Auteur:

Matthias Knoll

Titre:

Web & Data Mining

ISBN:

Unter Mining wird das "Schürfen" nach wertvollen Informationen und Mustern im WWW, aber auch in Datenbeständen allgemein verstanden. Der Begriff nimmt Bezug auf den Bergbau, bei dem mit technologischen Verfahren große Gesteinsmengen maschinell bearbeitet werden, um Edelsteine oder Edelmetalle zu fördern. Beim Mining steht der KDD-Prozess (Knowledge Discovery in Databases) im Fokus: Zunächst wird das Auswertungsziel formuliert, anschließend werden relevante Datenbestände beschafft, in einheitliche Datenformate transformiert und in geeigneten Datenmodellen gespeichert, bevor Analyse- und Prognoseverfahren angewendet und die erhaltenen Muster visualisiert und bewertet werden können. So interessiert sich beispielsweise der Handel für das Kaufverhalten von Onlinekunden in einem eShop und möchte im Rahmen seiner CRM-Strategie mit geeigneten Verfahren ein Empfehlungssystem (Recommender System) zur Steigerung des Absatzes aufbauen. Das Schwerpunktheft HMD 268 enthält zunächst eine Übersicht über die wichtigsten Web- und Data-Mining-Begriffe und -Verfahren. Darauf aufbauend werden aktuelle Beispiele aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten vorgestellt und diskutiert. So umfassen die Beispiele unter anderem die folgenden Themen: Clusterbildung und Abweichungsanalyse, Warenkorbanalysen, unscharfe Kundenklassifikation, Anwendung neuronaler Netze, Clickstream-Analysen und Wirkungsprognosen. Die Auswahl wichtiger Mining-Methoden und die Beschreibung erfolgreicher Fallbeispiele möchten dabei unterstützen, das Potenzial von KDD für das jeweilige Aufgabengebiet zu erkennen und zu bewerten.

Informations détaillées sur le livre - Web & Data Mining


EAN (ISBN-13): 9783898646000
ISBN (ISBN-10): 3898646009
Version reliée
Livre de poche
Date de parution: 2009
Editeur: Dpunkt.Verlag GmbH
128 Pages
Poids: 0,227 kg
Langue: ger/Deutsch

Livre dans la base de données depuis 15.11.2008 16:33:49
Livre trouvé récemment le 11.05.2017 22:28:46
ISBN/EAN: 9783898646000

ISBN - Autres types d'écriture:
3-89864-600-9, 978-3-89864-600-0


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