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Méthodes de Monte-Carlo avec R - Christian P. Robert, George Casella

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Christian P. Robert, George Casella:
Méthodes de Monte-Carlo avec R - livre d'occasion

2011, ISBN: 2817801806

[SR: 239496], Broché, [EAN: 9782817801803], Springer, Springer, Book, [PU: Springer], 2011-06-08, Springer, Ce livre expose les principaux outils utilisés pour la simulation statistique d… Plus…

[SR: 239496], Broché, [EAN: 9782817801803], Springer, Springer, Book, [PU: Springer], 2011-06-08, Springer, Ce livre expose les principaux outils utilisés pour la simulation statistique du point de vue du programmeur et montre comment les implémenter sous R. Il présente les algorithmes de base pour la génération de données aléatoires, les techniques de Monte Carlo pour l'intégration et l'optimisation, les diagnostiques de convergence, les chaînes de Markov, les algorithmes adaptatifs et les algorithmes de Metropolis-Hastings and Gibbs. Tous les chapitres incluent des exercices. Les programmes R sont quant à eux disponibles dans un package spécifique. Le livre s'adresse à toute personne que la stimulation statistique intéresse, mais ne demande pas de connaissance approfondie en ce domaine.Il sera utile aux étudiants et aux professionnels actifs dans les domaines de la statistique, des télécommunications, de l'économétrie, de la finance., 301135, Entreprise et Bourse, 301979, Bourse et Finance, 1039948, Communication, 301973, Gestion et Administration, 301982, Jobs et carrières, 301976, Management, 301977, Marketing et Publicité, 10757751, PME - PMI, 542072, Secteurs d'activité, 489742, Stratégie, 302023, Systèmes d'information, 301989, Economie, 301130, Thèmes, 301061, Livres, 301131, Informatique et Internet, 407656, Bases de données, 302013, Bureautique et publication, 302016, Certifications, 302020, Cyberculture, 10365491, Encyclopédies et dictionnaires, 302023, Entreprise, 407564, Intelligence artificielle, 302022, Internet, 407648, Intranet, 302018, Jeux, 302021, Linux et logiciels libres, 302012, Matériel, 302017, Multimédia et graphisme, 302011, Programmation et langages, 302015, Réseaux et télécommunication, 302014, Systèmes d'exploitation, 3519561, Sécurité informatique, 301130, Thèmes, 301061, Livres, 302106, Mathématiques, 597130, Algèbre, 597132, Algèbre linéaire, 404768, Analyse, 597138, Calcul différentiel, 597140, Calcul intégral, 465004, Concours et examens, 465006, Géometrie et Trigonométrie, 597134, Logique, 404764, Probabilités, 404766, Statistiques, 597144, Topologie, 301141, Sciences, Techniques et Médecine, 301130, Thèmes, 301061, Livres, 408996, Mathématiques, 302116, Université, 3961911, Etudes supérieures, 301130, Thèmes, 301061, Livres<

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Méthodes de Monte-Carlo avec R - Christian P. Robert, George Casella

(*)

Christian P. Robert, George Casella:
Méthodes de Monte-Carlo avec R - nouveau livre

2011, ISBN: 2817801806

[SR: 239496], Broché, [EAN: 9782817801803], Springer, Springer, Book, [PU: Springer], 2011-06-08, Springer, Ce livre expose les principaux outils utilisés pour la simulation statistique d… Plus…

[SR: 239496], Broché, [EAN: 9782817801803], Springer, Springer, Book, [PU: Springer], 2011-06-08, Springer, Ce livre expose les principaux outils utilisés pour la simulation statistique du point de vue du programmeur et montre comment les implémenter sous R. Il présente les algorithmes de base pour la génération de données aléatoires, les techniques de Monte Carlo pour l'intégration et l'optimisation, les diagnostiques de convergence, les chaînes de Markov, les algorithmes adaptatifs et les algorithmes de Metropolis-Hastings and Gibbs. Tous les chapitres incluent des exercices. Les programmes R sont quant à eux disponibles dans un package spécifique. Le livre s'adresse à toute personne que la stimulation statistique intéresse, mais ne demande pas de connaissance approfondie en ce domaine.Il sera utile aux étudiants et aux professionnels actifs dans les domaines de la statistique, des télécommunications, de l'économétrie, de la finance., 301135, Entreprise et Bourse, 301979, Bourse et Finance, 1039948, Communication, 301973, Gestion et Administration, 301982, Jobs et carrières, 301976, Management, 301977, Marketing et Publicité, 10757751, PME - PMI, 542072, Secteurs d'activité, 489742, Stratégie, 302023, Systèmes d'information, 301989, Economie, 301130, Thèmes, 301061, Livres, 301131, Informatique et Internet, 407656, Bases de données, 302013, Bureautique et publication, 302016, Certifications, 302020, Cyberculture, 10365491, Encyclopédies et dictionnaires, 302023, Entreprise, 407564, Intelligence artificielle, 302022, Internet, 407648, Intranet, 302018, Jeux, 302021, Linux et logiciels libres, 302012, Matériel, 302017, Multimédia et graphisme, 302011, Programmation et langages, 302015, Réseaux et télécommunication, 302014, Systèmes d'exploitation, 3519561, Sécurité informatique, 301130, Thèmes, 301061, Livres, 302106, Mathématiques, 597130, Algèbre, 597132, Algèbre linéaire, 404768, Analyse, 597138, Calcul différentiel, 597140, Calcul intégral, 465004, Concours et examens, 465006, Géometrie et Trigonométrie, 597134, Logique, 404764, Probabilités, 404766, Statistiques, 597144, Topologie, 301141, Sciences, Techniques et Médecine, 301130, Thèmes, 301061, Livres, 408996, Mathématiques, 302116, Université, 3961911, Etudes supérieures, 301130, Thèmes, 301061, Livres<

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Méthodes de Monte-Carlo avec R (Pratique R) (French Edition) - Christian P. Robert

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Méthodes de Monte-Carlo avec R (Pratique R) (French Edition) - Livres de poche

2011, ISBN: 2817801806

[SR: 5465593], Paperback, [EAN: 9782817801803], Springer, Springer, Book, [PU: Springer], 2011-06-08, Springer, Ce livre expose les principaux outils utilis?'s pour la simulation statisti… Plus…

[SR: 5465593], Paperback, [EAN: 9782817801803], Springer, Springer, Book, [PU: Springer], 2011-06-08, Springer, Ce livre expose les principaux outils utilis?'s pour la simulation statistique du point de vue du programmeur et montre comment les impl menter sous R. Il pr sente les algorithmes de base pour la g n ration de donn es al atoires, les techniques de monte Carlo pour l int gration et l optimisation, les diagnostiques de convergence, les cha nes de Markov, les algorithmes adaptatifs et les algorithmes de Metropolis-Hastings and Gibbs. Tous les chapitres incluent des exercices. Les programmes R sont quant eux disponibles dans un package sp cifique. Le livre s adresse toute personne que la stimulation statistique int resse, mais ne demande pas de connaissance approfondie en ce domaine. Il sera utile aux tudiants et aux professionnels actifs dans les domaines de la statistique, des t l communications, de l conom trie, de la finance., 268156, Econometrics, 268153, Economics, 68, Business, Finance & Law, 1025612, Subjects, 266239, Books, 71, Computing & Internet, 269189, Certification, 269265, Computer Science, 269899, Databases, 14288081, Digital Lifestyle, 14288151, Digital Music, 13731411, Digital Photography, 14263921, Digital Video, 269655, Hardware, 10781841, Mac OS, 269602, Microsoft Windows, 269520, Networking & Security, 403958, New to Computing, 408230, PC & Video Games, 14224461, Professionals, 269678, Programming, 269870, Software & Graphics, 269623, UNIX & Linux, 269406, Web Development, 1025612, Subjects, 266239, Books, 278385, Probability & Statistics, 278320, Mathematics, 57, Science & Nature, 1025612, Subjects, 266239, Books, 922942, Maths, 922868, Popular Science, 57, Science & Nature, 1025612, Subjects, 266239, Books, 570878, Statistics & Probability, 570874, Applied Mathematics, 564352, Mathematics, 564334, Scientific, Technical & Medical, 1025612, Subjects, 266239, Books, 276543, Statistics & Research, 496644, Methodology & Research, 276411, Social Sciences, 60, Society, Politics & Philosophy, 1025612, Subjects, 266239, Books<

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Méthodes De Monte-Carlo Avec R (Pratique R) (French Edition) - Christian Robert

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Méthodes de Monte-Carlo avec R - Christian Robert

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Méthodes de Monte-Carlo avec R - Livres de poche

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[SR: 239496], Broché, [EAN: 9782817801803], Springer, Springer, Book, [PU: Springer], 2011-06-08, Springer, Ce livre expose les principaux outils utilisés pour la simulation statistique d… Plus…

[SR: 239496], Broché, [EAN: 9782817801803], Springer, Springer, Book, [PU: Springer], 2011-06-08, Springer, Ce livre expose les principaux outils utilisés pour la simulation statistique du point de vue du programmeur et montre comment les implémenter sous R. Il présente les algorithmes de base pour la génération de données aléatoires, les techniques de Monte Carlo pour l'intégration et l'optimisation, les diagnostiques de convergence, les chaînes de Markov, les algorithmes adaptatifs et les algorithmes de Metropolis-Hastings and Gibbs. Tous les chapitres incluent des exercices. Les programmes R sont quant à eux disponibles dans un package spécifique. Le livre s'adresse à toute personne que la stimulation statistique intéresse, mais ne demande pas de connaissance approfondie en ce domaine.Il sera utile aux étudiants et aux professionnels actifs dans les domaines de la statistique, des télécommunications, de l'économétrie, de la finance., 301135, Entreprise et Bourse, 301979, Bourse et Finance, 1039948, Communication, 301973, Gestion et Administration, 301982, Jobs et carrières, 301976, Management, 301977, Marketing et Publicité, 10757751, PME - PMI, 542072, Secteurs d'activité, 489742, Stratégie, 302023, Systèmes d'information, 301989, Economie, 301130, Thèmes, 301061, Livres, 301131, Informatique et Internet, 407656, Bases de données, 302013, Bureautique et publication, 302016, Certifications, 302020, Cyberculture, 10365491, Encyclopédies et dictionnaires, 302023, Entreprise, 407564, Intelligence artificielle, 302022, Internet, 407648, Intranet, 302018, Jeux, 302021, Linux et logiciels libres, 302012, Matériel, 302017, Multimédia et graphisme, 302011, Programmation et langages, 302015, Réseaux et télécommunication, 302014, Systèmes d'exploitation, 3519561, Sécurité informatique, 301130, Thèmes, 301061, Livres, 302106, Mathématiques, 597130, Algèbre, 597132, Algèbre linéaire, 404768, Analyse, 597138, Calcul différentiel, 597140, Calcul intégral, 465004, Concours et examens, 465006, Géometrie et Trigonométrie, 597134, Logique, 404764, Probabilités, 404766, Statistiques, 597144, Topologie, 301141, Sciences, Techniques et Médecine, 301130, Thèmes, 301061, Livres, 408996, Mathématiques, 302116, Université, 3961911, Etudes supérieures, 301130, Thèmes, 301061, Livres<

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[SR: 239496], Broché, [EAN: 9782817801803], Springer, Springer, Book, [PU: Springer], 2011-06-08, Springer, Ce livre expose les principaux outils utilisés pour la simulation statistique du point de vue du programmeur et montre comment les implémenter sous R. Il présente les algorithmes de base pour la génération de données aléatoires, les techniques de Monte Carlo pour l'intégration et l'optimisation, les diagnostiques de convergence, les chaînes de Markov, les algorithmes adaptatifs et les algorithmes de Metropolis-Hastings and Gibbs. Tous les chapitres incluent des exercices. Les programmes R sont quant à eux disponibles dans un package spécifique. Le livre s'adresse à toute personne que la stimulation statistique intéresse, mais ne demande pas de connaissance approfondie en ce domaine.Il sera utile aux étudiants et aux professionnels actifs dans les domaines de la statistique, des télécommunications, de l'économétrie, de la finance., 301135, Entreprise et Bourse, 301979, Bourse et Finance, 1039948, Communication, 301973, Gestion et Administration, 301982, Jobs et carrières, 301976, Management, 301977, Marketing et Publicité, 10757751, PME - PMI, 542072, Secteurs d'activité, 489742, Stratégie, 302023, Systèmes d'information, 301989, Economie, 301130, Thèmes, 301061, Livres, 301131, Informatique et Internet, 407656, Bases de données, 302013, Bureautique et publication, 302016, Certifications, 302020, Cyberculture, 10365491, Encyclopédies et dictionnaires, 302023, Entreprise, 407564, Intelligence artificielle, 302022, Internet, 407648, Intranet, 302018, Jeux, 302021, Linux et logiciels libres, 302012, Matériel, 302017, Multimédia et graphisme, 302011, Programmation et langages, 302015, Réseaux et télécommunication, 302014, Systèmes d'exploitation, 3519561, Sécurité informatique, 301130, Thèmes, 301061, Livres, 302106, Mathématiques, 597130, Algèbre, 597132, Algèbre linéaire, 404768, Analyse, 597138, Calcul différentiel, 597140, Calcul intégral, 465004, Concours et examens, 465006, Géometrie et Trigonométrie, 597134, Logique, 404764, Probabilités, 404766, Statistiques, 597144, Topologie, 301141, Sciences, Techniques et Médecine, 301130, Thèmes, 301061, Livres, 408996, Mathématiques, 302116, Université, 3961911, Etudes supérieures, 301130, Thèmes, 301061, Livres<

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[SR: 5465593], Paperback, [EAN: 9782817801803], Springer, Springer, Book, [PU: Springer], 2011-06-08, Springer, Ce livre expose les principaux outils utilis?'s pour la simulation statistique du point de vue du programmeur et montre comment les impl menter sous R. Il pr sente les algorithmes de base pour la g n ration de donn es al atoires, les techniques de monte Carlo pour l int gration et l optimisation, les diagnostiques de convergence, les cha nes de Markov, les algorithmes adaptatifs et les algorithmes de Metropolis-Hastings and Gibbs. Tous les chapitres incluent des exercices. Les programmes R sont quant eux disponibles dans un package sp cifique. Le livre s adresse toute personne que la stimulation statistique int resse, mais ne demande pas de connaissance approfondie en ce domaine. Il sera utile aux tudiants et aux professionnels actifs dans les domaines de la statistique, des t l communications, de l conom trie, de la finance., 268156, Econometrics, 268153, Economics, 68, Business, Finance & Law, 1025612, Subjects, 266239, Books, 71, Computing & Internet, 269189, Certification, 269265, Computer Science, 269899, Databases, 14288081, Digital Lifestyle, 14288151, Digital Music, 13731411, Digital Photography, 14263921, Digital Video, 269655, Hardware, 10781841, Mac OS, 269602, Microsoft Windows, 269520, Networking & Security, 403958, New to Computing, 408230, PC & Video Games, 14224461, Professionals, 269678, Programming, 269870, Software & Graphics, 269623, UNIX & Linux, 269406, Web Development, 1025612, Subjects, 266239, Books, 278385, Probability & Statistics, 278320, Mathematics, 57, Science & Nature, 1025612, Subjects, 266239, Books, 922942, Maths, 922868, Popular Science, 57, Science & Nature, 1025612, Subjects, 266239, Books, 570878, Statistics & Probability, 570874, Applied Mathematics, 564352, Mathematics, 564334, Scientific, Technical & Medical, 1025612, Subjects, 266239, Books, 276543, Statistics & Research, 496644, Methodology & Research, 276411, Social Sciences, 60, Society, Politics & Philosophy, 1025612, Subjects, 266239, Books<

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Données bibliographiques du meilleur livre correspondant

Détails sur le livre

Méthodes de Monte-Carlo avec R

Auteur:	Christian P. Robert, George Casella
Titre:	Méthodes de Monte-Carlo avec R
ISBN:	9782817801803

Ce livre expose les principaux outils utilisés pour la simulation statistique du point de vue du programmeur et montre comment les implémenter sous R. Il présente les algorithmes de base pour la génération de données aléatoires, les techniques de monte Carlo pour l'intégration et l'optimisation, les diagnostiques de convergence, les chaînes de Markov, les algorithmes adaptatifs et les algorithmes de Metropolis-Hastings and Gibbs. Tous les chapitres incluent des exercices. Les programmes R sont quant à eux disponibles dans un package spécifique. Le livre s'adresse à toute personne que la stimulation statistique intéresse, mais ne demande pas de connaissance approfondie en ce domaine. Il sera utile aux étudiants et aux professionnels actifs dans les domaines de la statistique, des télécommunications, de l'économétrie, de la finance.

Informations détaillées sur le livre - Méthodes de Monte-Carlo avec R

EAN (ISBN-13): 9782817801803
ISBN (ISBN-10): 2817801806
Version reliée
Livre de poche
Date de parution: 2011
Editeur: Springer-Verlag GmbH
256 Pages
Poids: 0,467 kg
Langue: fre/Französisch

Livre dans la base de données depuis 2008-04-28T09:09:19+02:00 (Paris)
Page de détail modifiée en dernier sur 2019-02-23T06:42:24+01:00 (Paris)
ISBN/EAN: 9782817801803

ISBN - Autres types d'écriture:
2-8178-0180-6, 978-2-8178-0180-3
Autres types d'écriture et termes associés:
Auteur du livre: georges, robert christian, casella, casel
Titre du livre: monte carlo, thode, methodes

Données de l'éditeur

Auteur: Christian Robert; Georges Casella
Titre: Pratique R; Méthodes de Monte-Carlo avec R
Editeur: Springer; Springer Paris
260 Pages
Date de parution: 2011-01-14
Paris; FR
Poids: 0,422 kg
Langue: Français
46,65 € (DE)
47,96 € (AT)
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BC; Book; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Génération de variables aléatoires; Méthodes de Monte Carlo; Simulation; Logiciel R; Metropolis-Hastings & Gibbs; C; Statistical Theory and Methods; Statistics and Computing/Statistics Programs; Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance; Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences; Statistics for Social Sciences, Humanities, Law; Mathematics and Statistics; Mathematische und statistische Software; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Volkswirtschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Sozialforschung und -statistik; EA

Les techniques informatiques de simulation sont essentielles au statisticien. Afin que celui-ci puisse les utiliser en vue de résoudre des problèmes statistiques, il lui faut au préalable développer son intuition et sa capacité à produire lui-même des modèles de simulation. Ce livre adopte donc le point de vue du programmeur pour exposer ces outils fondamentaux de simulation stochastique. Il montre comment les implémenter sous R et donne les clés d'une meilleure compréhension des méthodes exposées en vue de leur comparaison, sans s'attarder trop longuement sur leur justification théorique.

Les auteurs présentent les algorithmes de base pour la génération de données aléatoires, les techniques de Monte-Carlo pour l'intégration et l'optimisation, les diagnostics de convergence, les chaînes de Markov, les algorithmes adaptatifs, les algorithmes de Metropolis- Hastings et de Gibbs. Tous les chapitres incluent des exercices. Les programmes R sont disponibles dans un package spécifique.

Le livre s'adresse à toute personne que la simulation statistique intéresse et n'exige aucune connaissance préalable du langage R, ni aucune expertise en statistique bayésienne, bien que nombre d'exercices relèvent de ce champ précis. Cet ouvrage sera utile aux étudiants et aux professionnels actifs dans les domaines de la statistique, des télécommunications, de l'économétrie, de la finance et bien d’autres encore.

Christian P.Robert est Professeur à l'université Paris-Dauphine et membre de l’Institut universitaire de France George Casella est Distinguished Professor à l'université de Floride
Un ouvrage introductif permettant de maîtriser les méthodes de Monte Carlo et leur implémentation en R Une approche "du point de vue du programmeur" permettant l'élaboration de packages R Deux auteurs de référence sur le sujet

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