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Linear Algebra - Klaus Jänich
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Linear Algebra - edition reliée, livre de poche

1994, ISBN: 0387941282

[EAN: 9780387941288], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer New York], ALGEBRA / LINEARE ALGEBRA; EIGENVALUE; EIGENVECTOR; MATRIX; RANK-NULLITYTHEOREM; LINEARALGEBRA, Druck auf Anfrage Neuwar… Plus…

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1994, ISBN: 9780387941288

Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 1994, 216 Seiten, Publiziert: 1994-09-02T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 9780387941288, 0.5 kg, Verkaufsrang: 2725493, Algebra & Zahl… Plus…

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Données bibliographiques du meilleur livre correspondant

Détails sur le livre
Linear Algebra (Undergraduate Texts in Mathematics)
Auteur:
Titre:
ISBN:

9780387941288


This book covers the material of an introductory course in linear algebra. Topics include sets and maps, vector spaces, bases, linear maps, matrices, determinants, systems of linear equations, Euclidean spaces, eigenvalues and eigenvectors, diagonalization of self-adjoint operators, and classification of matrices. It contains multiple choice tests with commented answers.

Informations détaillées sur le livre - Linear Algebra (Undergraduate Texts in Mathematics)


EAN (ISBN-13): 9780387941288
ISBN (ISBN-10): 0387941282
Version reliée
Livre de poche
Date de parution: 1994
Editeur: Springer
204 Pages
Poids: 0,497 kg
Langue: eng/Englisch

Livre dans la base de données depuis 2007-03-04T01:40:50+01:00 (Paris)
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ISBN/EAN: 9780387941288

ISBN - Autres types d'écriture:
0-387-94128-2, 978-0-387-94128-8
Autres types d'écriture et termes associés:
Auteur du livre: jänich, jnich, janich, klaus, jaenich
Titre du livre: undergraduate algebra, differenzierbare, linear algebra done right

Données de l'éditeur

Auteur: Klaus Jänich
Titre: Undergraduate Texts in Mathematics; Linear Algebra
Editeur: Springer; Springer US
206 Pages
Date de parution: 1994-09-02
New York; NY; US
Langue: Anglais
55,59 € (DE)
57,15 € (AT)
80,66 CHF (CH)
Available
X, 206 p.

BB; Hardcover, Softcover / Mathematik/Arithmetik, Algebra; Algebra; Verstehen; Eigenvalue; Eigenvector; Matrix; Rank–nullity theorem; algebra; linear algebra; Algebra; EA; BC

1. Sets and Maps.- 1.1 Sets.- 1.2 Maps.- 1.3 Test.- 1.4 Remarks on the Literature.- 1.5 Exercises.- 2. Vector Spaces.- 2.1 Real Vector Spaces.- 2.2 Complex Numbers and Complex Vector Spaces.- 2.3 Vector Subspaces.- 2.4 Test.- 2.5 Fields.- 2.6 What Are Vectors?.- 2.7 Complex Numbers 400 Years Ago.- 2.8 Remarks on the Literature.- 2.9 Exercises.- 3. Dimension.- 3.1 Linear Independence.- 3.2 The Concept of Dimension.- 3.3 Test.- 3.4 Proof of the Basis Extension Theorem and the Exchange Lemma.- 3.5 The Vector Product.- 3.6 The “Steinitz Exchange Theorem”.- 3.7 Exercises.- 4. Linear Maps.- 4.1 Linear Maps.- 4.2 Matrices.- 4.3 Test.- 4.4 Quotient Spaces.- 4.5 Rotations and Reflections in the Plane.- 4.6 Historical Aside.- 4.7 Exercises.- 5. Matrix Calculus.- 5.1 Multiplication.- 5.2 The Rank of a Matrix.- 5.3 Elementary Transformations.- 5.4 Test.- 5.5 How Does One Invert a Matrix?.- 5.6 Rotations and Reflections (continued).- 5.7 Historical Aside.- 5.8 Exercises.- 6. Determinants.- 6.1 Determinants.- 6.2 Determination of Determinants.- 6.3 The Determinant of the Transposed Matrix.- 6.4 Determinantal Formula for the Inverse Matrix.- 6.5 Determinants and Matrix Products.- 6.6 Test.- 6.7 Determinant of an Endomorphism.- 6.8 The Leibniz Formula.- 6.9 Historical Aside.- 6.10 Exercises.- 7. Systems of Linear Equations.- 7.1 Systems of Linear Equations.- 7.2 Cramer’s Rule.- 7.3 Gaussian Elimination.- 7.4 Test.- 7.5 More on Systems of Linear Equations.- 7.6 Captured on Camera!.- 7.7 Historical Aside.- 7.8 Remarks on the Literature.- 7.9 Exercises.- 8. Euclidean Vector Spaces.- 8.1 Inner Products.- 8.2 Orthogonal Vectors.- 8.3 Orthogonal Maps.- 8.4 Groups.- 8.5 Test.- 8.6 Remarks on the Literature.- 8.7 Exercises.- 9. Eigenvalues.- 9.1 Eigenvalues and Eigenvectors.- 9.2 TheCharacteristic Polynomial.- 9.3 Test.- 9.4 Polynomials.- 9.5 Exercises.- 10. The Principal Axes Transformation.- 10.1 Self-Adjoint Endomorphisms.- 10.2 Symmetric Matrices.- 10.3 The Principal Axes Transformation for Self-Adjoint Endomorphisms.- 10.4 Test.- 10.5 Exercises.- 11. Classification of Matrices.- 11.1 What Is Meant by “Classification”?.- 11.2 The Rank Theorem.- 11.3 The Jordan Normal Form.- 11.4 More on the Principal Axes Transformation.- 11.5 The Sylvester Inertia Theorem.- 11.6 Test.- 11.7 Exercises.- 12. Answers to the Tests.- References.

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