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ANALISIS MULTIVARIANTE DE DATOS - DANIEL PEÑA
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DANIEL PEÑA:
ANALISIS MULTIVARIANTE DE DATOS - livre d'occasion

ISBN: 8448136101

[SR: 1260290], Broché, [EAN: 9788448136109], McGraw-Hill Interamericana de España S.L., McGraw-Hill Interamericana de España S.L., Book, [PU: McGraw-Hill Interamericana de España S.L.], McGraw-Hill Interamericana de España S.L., Este libro presenta las técnicas más utilizadas del análisis estadístico multivariante. Su contenido integra los métodos descriptivos multivariantes de minería de datos, y de reconocimiento de patrones, con los procedimientos de inferencia estadística para vectores de variables.La primera parte explica los métodos para describir conjuntos de datos, donde se observan muchas variables en cada elemento y puede servir de texto para un curso cuatrimestral orientado a las aplicaciones en Administración de empresas, Ingeniería y Ciencias de la computación o Biología y Ciencias del medio ambiente.La segunda parte explica los métodos de construcción de modelos estadísticos para datos multivariante y puede utilizarse en un curso más avanzado para formas estadísticos, o expertos en investigación de mercados, métodos de calidad, investigadores sociales o del medio ambiente. En general, la presentación del material tiene siempre en cuenta las explicaciones, pero los temas se tratan rigurosamente de manera que el texto pueda ser útil para distintas audiencias.Los métodos expuestos se ilustran con ejemplos reales, y se han preparado varios bancos de datos que el lector puede descargar desde Internet. Además de los métodos multivariantes clásicos implantados en los programas estándar de ordenador, el libro contiene algunos métodos recientes de utilidad reconocida, que aparecen por primera vez en un texto. Entre ellos señalaremos nuevas medidas globales de variabilidad y dependencia multivariante, métodos de clasificación mediante proyecciones, algoritmos de estimación de mezclas de distribuciones con métodos clásicos y bayesianos, y nuevos procedimientos de detección de atípicos multivariantes.htt://www.mcgra w-hill.es/olc/pena, 302106, Mathématiques, 597130, Algèbre, 597132, Algèbre linéaire, 404768, Analyse, 597138, Calcul différentiel, 597140, Calcul intégral, 465004, Concours et examens, 465006, Géometrie et Trigonométrie, 597134, Logique, 404764, Probabilités, 404766, Statistiques, 597144, Topologie, 301141, Sciences, Techniques et Médecine, 301130, Thèmes, 301061, Livres, 207156031, Livres en langues étrangères, 69633011, Subjects, 52042011, Livres anglais et étrangers

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ANALISIS MULTIVARIANTE DE DATOS - Pena, Daniel
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Pena, Daniel:
ANALISIS MULTIVARIANTE DE DATOS - Livres de poche

2002, ISBN: 8448136101

ID: 17364654940

[EAN: 9788448136109], Libro nuevo, [SC: 531.12], [PU: McGraw-Hill Interamericana de España S.L.], PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA, Este libro presenta las técnicas más utilizadas del análisis estadístico multivariante. Su contenido integra los métodos descriptivos multivariantes de minería de datos, y de reconocimiento de patrones, con los procedimientos de inferencia estadística para vectores de variables. La primera parte explica los métodos para describir conjuntos de datos, donde se observan muchas variables en cada elemento y puede servir de texto para un curso cuatrimestral orientado a las aplicaciones en Administración de empresas, Ingeniería y Ciencias de la computación o Biología y Ciencias del medio ambiente. La segunda parte explica los métodos de construcción de modelos estadísticos para datos multivariante y puede utilizarse en un curso más avanzado para formas estadísticos, o expertos en investigación de mercados, métodos de calidad, investigadores sociales o del medio ambiente. En general, la presentación del material tiene siempre en cuenta las explicaciones, pero los temas se tratan rigurosamente de manera que el texto pueda ser útil para distintas audiencias. Los métodos expuestos se ilustran con ejemplos reales, y se han preparado varios bancos de datos que el lector puede descargar desde Internet. Además de los métodos multivariantes clásicos implantados en los programas estándar de ordenador, el libro contiene algunos métodos recientes de utilidad reconocida, que aparecen por primera vez en un texto. Entre ellos señalaremos nuevas medidas globales de variabilidad y dependencia multivariante, métodos de clasificación mediante proyecciones, algoritmos de estimación de mezclas de distribuciones con métodos clásicos y bayesianos, y nuevos procedimientos de detección de atípicos multivariantes. htt://mcgraw-hill. es/olc/pena

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AG Library, Malaga, Spain [55702467] [Calificación: 4 (de 5)]
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Análisis multivariante de datos - Pena, Daniel
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Pena, Daniel:
Análisis multivariante de datos - Livres de poche

2002, ISBN: 8448136101

ID: 17130319231

[EAN: 9788448136109], Libro nuevo, [SC: 3.5], [PU: MC GRAW HILL INTERAMERICANA], Este libro presenta las técnicas más utilizadas del análisis estadístico multivariante. Su contenido integra los métodos descriptivos multivariantes de minería de datos, y de reconocimiento de patrones, con los procedimientos de inferencia estadística para vectores de variables.La primera parte explica los métodos para describir conjuntos de datos, donde se observan muchas variables en cada elemento y puede servir de texto para un curso cuatrimestral orientado a las aplicaciones en Administración de empresas, Ingeniería y Ciencias de la computación o Biología y Ciencias del medio ambiente.La segunda parte explica los métodos de construcción de modelos estadísticos para datos multivariante y puede utilizarse en un curso más avanzado para formas estadísticos, o expertos en investigación de mercados, métodos de calidad, investigadores sociales o del medio ambiente. En general, la presentación del material tiene siempre en cuenta las explicaciones, pero los temas se tratan rigurosamente de manera que el texto pueda ser útil para distintas audiencias.Los métodos expuestos se ilustran con ejemplos reales, y se han preparado varios bancos de datos que el lector puede descargar desde Internet. Además de los métodos multivariantes clásicos implantados en los programas estándar de ordenador, el libro contiene algunos métodos recientes de utilidad reconocida, que aparecen por primera vez en un texto. Entre ellos señalaremos nuevas medidas globales de variabilidad y dependencia multivariante, métodos de clasificación mediante proyecciones, algoritmos de estimación de mezclas de distribuciones con métodos clásicos y bayesianos, y nuevos procedimientos de detección de atípicos multivariantes.htt://www.mcgra w-hill.es/olc/pena

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Imosver, Lerez, Spain [62122652] [Calificación: 4 (de 5)]
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Analisis de Datos Multivariantes
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Analisis de Datos Multivariantes - Livres de poche

ISBN: 8448136101

[SR: 6559277], Perfect Paperback, [EAN: 9788448136109], McGraw . Hill Interamericana de Espana, McGraw . Hill Interamericana de Espana, Book, [PU: McGraw . Hill Interamericana de Espana], McGraw . Hill Interamericana de Espana, 1000, Subjects, 1, Arts & Photography, 2, Biographies & Memoirs, 3, Business & Money, 3248857011, Calendars, 4, Children's Books, 12290, Christian Books & Bibles, 4366, Comics & Graphic Novels, 5, Computers & Technology, 6, Cookbooks, Food & Wine, 48, Crafts, Hobbies & Home, 8975347011, Education & Teaching, 173507, Engineering & Transportation, 301889, Gay & Lesbian, 10, Health, Fitness & Dieting, 9, History, 86, Humor & Entertainment, 10777, Law, 17, Literature & Fiction, 173514, Medical Books, 18, Mystery, Thriller & Suspense, 20, Parenting & Relationships, 3377866011, Politics & Social Sciences, 21, Reference, 22, Religion & Spirituality, 23, Romance, 75, Science & Math, 25, Science Fiction & Fantasy, 4736, Self-Help, 26, Sports & Outdoors, 28, Teen & Young Adult, 5267710011, Test Preparation, 27, Travel, 283155, Books

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An - Pena, Daniel
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Pena, Daniel:
An - nouveau livre

ISBN: 9788448136109

ID: A000016242

Este libro presenta las t

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Détails sur le livre
Análisis multivariante de datos
Auteur:

Daniel Peña

Titre:

Análisis multivariante de datos

ISBN:

Este libro presenta las técnicas más utilizadas del análisis estadístico multivariante. Su contenido integra los métodos descriptivos multivariantes de minería de datos, y de reconocimiento de patrones, con los procedimientos de inferencia estadística para vectores de variables.La primera parte explica los métodos para describir conjuntos de datos, donde se observan muchas variables en cada elemento y puede servir de texto para un curso cuatrimestral orientado a las aplicaciones en Administración de empresas, Ingeniería y Ciencias de la computación o Biología y Ciencias del medio ambiente.La segunda parte explica los métodos de construcción de modelos estadísticos para datos multivariante y puede utilizarse en un curso más avanzado para formas estadísticos, o expertos en investigación de mercados, métodos de calidad, investigadores sociales o del medio ambiente. En general, la presentación del material tiene siempre en cuenta las explicaciones, pero los temas se tratan rigurosamente de manera que el texto pueda ser útil para distintas audiencias.Los métodos expuestos se ilustran con ejemplos reales, y se han preparado varios bancos de datos que el lector puede descargar desde Internet. Además de los métodos multivariantes clásicos implantados en los programas estándar de ordenador, el libro contiene algunos métodos recientes de utilidad reconocida, que aparecen por primera vez en un texto. Entre ellos señalaremos nuevas medidas globales de variabilidad y dependencia multivariante, métodos de clasificación mediante proyecciones, algoritmos de estimación de mezclas de distribuciones con métodos clásicos y bayesianos, y nuevos procedimientos de detección de atípicos multivariantes.htt://www.mcgra w-hill.es/olc/pena

Informations détaillées sur le livre - Análisis multivariante de datos


EAN (ISBN-13): 9788448136109
ISBN (ISBN-10): 8448136101
Livre de poche
Date de parution: 2002
Editeur: MCGRAW-HILL / INTERAMERICANA DE ESPAÑA, S.A., 2002 ES
Langue: spa/Spanisch

Livre dans la base de données depuis 03.04.2008 23:42:34
Livre trouvé récemment le 28.11.2016 10:42:20
ISBN/EAN: 8448136101

ISBN - Autres types d'écriture:
84-481-3610-1, 978-84-481-3610-9


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