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Estimation non paramétrique robuste de la fonction de régression - Mohammed KAdi Attouch
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Mohammed KAdi Attouch:

Estimation non paramétrique robuste de la fonction de régression - Livres de poche

2016, ISBN: 6131506787

ID: 10071041668

[EAN: 9786131506789], Nouveau livre, [SC: 8.9], [PU: Editions Universitaires Europeennes EUE Feb 2016], This item is printed on demand - Print on Demand Neuware - La régression robuste est une analyse de régression ayant la capacité d'être relativement insensible aux larges déviations dues à certaines observations abérrantes. Dans ce cadre, on se propose dans cette thèse d'étudier l'estimation robuste de la fonction de régression pour des co- variables fonctionnelle. Nous établissons la normalité asymptotique, la vitesse de convergence presque complète ponctuelle et uniforme d'une famille d'estimateurs robustes basée sur la méthode du noyau. Nos résultats sont appliqués à la discrimination des courbes, aux problèmes de la prévision, à la construction des intervalles de confiance, et aux données réelles telles que l'économie et l'astronomie. Les axes structurels du sujet, à savoir la 'dimensionalité' et la corrélation des observations, la 'dimensionalité' et la robustesse du modèle, sont bien exploités. De plus, la propriété de la concentration de la mesure de probabilité de la variable fonctionnelle dans des petites boules est utilisée, cela permet de proposer une solution originale au problème du fléau de la dimension. 104 pp. Französisch

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Estimation non paramétrique robuste de la fonction de régression - Mohammed KAdi Attouch#Ali Laksaci#Elias Ould-Saïd
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Mohammed KAdi Attouch#Ali Laksaci#Elias Ould-Saïd:

Estimation non paramétrique robuste de la fonction de régression - nouveau livre

ISBN: 9786131506789

ID: c8e7b85ef84ff73c02e82fa7a92aa2bb

Variables fonctionnelles La régression robuste est une analyse de régression ayant la capacité d'être relativement insensible aux larges déviations dues à certaines observations abérrantes. Dans ce cadre, on se propose dans cette thèse d'étudier l'estimation robuste de la fonction de régression pour des co- variables fonctionnelle. Nous établissons la normalité asymptotique, la vitesse de convergence presque complète ponctuelle et uniforme d'une famille d'estimateurs robustes basée sur la méthode du noyau. Nos résultats sont appliqués à la discrimination des courbes, aux problèmes de la prévision, à la construction des intervalles de confiance, et aux données réelles telles que l'économie et l'astronomie. Les axes structurels du sujet, à savoir la "dimensionalité" et la corrélation des observations, la "dimensionalité" et la robustesse du modèle, sont bien exploités. De plus, la propriété de la concentration de la mesure de probabilité de la variable fonctionnelle dans des petites boules est utilisée, cela permet de proposer une solution originale au problème du fléau de la dimension. Bücher / Fremdsprachige Bücher / Französische Bücher 978-613-1-50678-9, Éditions universitaires européennes

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Nr. 21550251 Frais d'envoiBücher und alle Bestellungen die ein Buch enthalten sind versandkostenfrei, sonstige Bestellungen innerhalb Deutschland EUR 3,-, ab EUR 20,- kostenlos, Bürobedarf EUR 4,50, kostenlos ab EUR 45,-, Sofort lieferbar, DE. (EUR 0.00)
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Estimation non paramétrique robuste de la fonction de régression - Mohammed KAdi Attouch
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Mohammed KAdi Attouch:
Estimation non paramétrique robuste de la fonction de régression - Livres de poche

2016

ISBN: 6131506787

ID: 19996627275

[EAN: 9786131506789], Nouveau livre, [SC: 9.9], [PU: Editions Universitaires Europeennes EUE Feb 2016], Neuware - La régression robuste est une analyse de régression ayant la capacité d'être relativement insensible aux larges déviations dues à certaines observations abérrantes. Dans ce cadre, on se propose dans cette thèse d'étudier l'estimation robuste de la fonction de régression pour des co- variables fonctionnelle. Nous établissons la normalité asymptotique, la vitesse de convergence presque complète ponctuelle et uniforme d'une famille d'estimateurs robustes basée sur la méthode du noyau. Nos résultats sont appliqués à la discrimination des courbes, aux problèmes de la prévision, à la construction des intervalles de confiance, et aux données réelles telles que l'économie et l'astronomie. Les axes structurels du sujet, à savoir la 'dimensionalité' et la corrélation des observations, la 'dimensionalité' et la robustesse du modèle, sont bien exploités. De plus, la propriété de la concentration de la mesure de probabilité de la variable fonctionnelle dans des petites boules est utilisée, cela permet de proposer une solution originale au problème du fléau de la dimension. 104 pp. Französisch

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Estimation non paramétrique robuste de la fonction de régression - Variables fonctionnelles
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Estimation non paramétrique robuste de la fonction de régression - Variables fonctionnelles - Livres de poche

2010, ISBN: 9786131506789

[ED: Taschenbuch / Paperback], [PU: Éditions universitaires européennes], La régression robuste est une analyse de régression ayant la capacité d'être relativement insensible aux larges déviations dues à certaines observations abérrantes. Dans ce cadre, on se propose dans cette thèse d'étudier l'estimation robuste de la fonction de régression pour des co- variables fonctionnelle. Nous établissons la normalité asymptotique, la vitesse de convergence presque complète ponctuelle et uniforme d'une famille d'estimateurs robustes basée sur la méthode du noyau. Nos résultats sont appliqués à la discrimination des courbes, aux problèmes de la prévision, à la construction des intervalles de confiance, et aux données réelles telles que l'économie et l'astronomie. Les axes structurels du sujet, à savoir la "dimensionalité" et la corrélation des observations, la "dimensionalité" et la robustesse du modèle, sont bien exploités. De plus, la propriété de la concentration de la mesure de probabilité de la variable fonctionnelle dans des petites boules est utilisée, cela permet de proposer une solution originale au problème du fléau de la dimension., [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, 220 mm

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Estimation non paramétrique robuste de la fonction de régression - Mohammed KAdi Attouch
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Estimation non paramétrique robuste de la fonction de régression - nouveau livre

ISBN: 9786131506789

ID: 49e1ed74d574064dec379f4da8545161

Bücher / Naturwissenschaften, Medizin, Informatik & Technik / Mathematik / Sonstiges

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Détails sur le livre
Estimation non paramétrique robuste de la fonction de régression
Auteur:

Attouch, Mohammed KAdi / Laksaci, Ali / Ould-Saïd, Elias

Titre:

Estimation non paramétrique robuste de la fonction de régression

ISBN:

6131506787

La régression robuste est une analyse de régression ayant la capacité d'être relativement insensible aux larges déviations dues à certaines observations abérrantes. Dans ce cadre, on se propose dans cette thèse d'étudier l'estimation robuste de la fonction de régression pour des co- variables fonctionnelle. Nous établissons la normalité asymptotique, la vitesse de convergence presque complète ponctuelle et uniforme d'une famille d'estimateurs robustes basée sur la méthode du noyau. Nos résultats sont appliqués à la discrimination des courbes, aux problèmes de la prévision, à la construction des intervalles de confiance, et aux données réelles telles que l'économie et l'astronomie. Les axes structurels du sujet, à savoir la "dimensionalité" et la corrélation des observations, la "dimensionalité" et la robustesse du modèle, sont bien exploités. De plus, la propriété de la concentration de la mesure de probabilité de la variable fonctionnelle dans des petites boules est utilisée, cela permet de proposer une solution originale au problème du fléau de la dimension.

Informations détaillées sur le livre - Estimation non paramétrique robuste de la fonction de régression


EAN (ISBN-13): 9786131506789
ISBN (ISBN-10): 6131506787
Version reliée
Livre de poche
Date de parution: 2010
Editeur: Editions Universitaires Europeennes Eue Mai 2010

Livre dans la base de données depuis 26.02.2008 11:03:39
Livre trouvé récemment le 05.03.2017 19:17:10
ISBN/EAN: 6131506787

ISBN - Autres types d'écriture:
613-1-50678-7, 978-613-1-50678-9

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