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Hidden Markov Models for Bioinformatics - Koski, T.
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Hidden Markov Models for Bioinformatics - nouveau livre

2001, ISBN: 9781402001369

Springer-Verlag New York Inc. Broché, Auflage: Softcover reprint of the original 1st ed. 2001, 391 Seiten, Publiziert: 2001-11-30T00:00:01Z, Produktgruppe: Livre, 2.82 kg, Livres anglais … Plus…

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Hidden Markov Models for Bioinformatics (Computational Biology, 2, Band 2) - Livres de poche

2007, ISBN: 9781402001369

Springer, Taschenbuch, Auflage: Softcover reprint of the original 1st ed. 2001, 416 Seiten, Publiziert: 2007-10-24T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 2.82 kg, Programmierung & Webdesign, Com… Plus…

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2007

ISBN: 9781402001369

Springer, Taschenbuch, Auflage: Softcover reprint of the original 1st ed. 2001, 416 Seiten, Publiziert: 2007-10-24T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 2.82 kg, Programmierung & Webdesign, Com… Plus…

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Hidden Markov Models for Bioinformatics - Livres de poche

2001, ISBN: 1402001363

[EAN: 9781402001369], Nouveau livre, [SC: 8.08], [PU: Springer-Verlag New York Inc.], This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days, Books

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Hidden Markov Models for Bioinformatics (Computational Biology, 2) - Livres de poche

ISBN: 9781402001369

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Données bibliographiques du meilleur livre correspondant

Détails sur le livre
Hidden Markov Models for Bioinformatics
Auteur:
Titre:
ISBN:

1402001363


The purpose of this book is to give a thorough and systematic introduction to probabilistic modeling in bioinformatics. The book contains a mathematically strict and extensive presentation of the kind of probabilistic models that have turned out to be useful in genome analysis. Questions of parametric inference, selection between model families, and various architectures are treated. Several examples are given of known architectures (e.g., profile HMM) used in genome analysis. Audience: This book will be of interest to advanced undergraduate and graduate students with a fairly limited background in probability theory, but otherwise well trained in mathematics and already familiar with at least some of the techniques of algorithmic sequence analysis.

Informations détaillées sur le livre - Hidden Markov Models for Bioinformatics


EAN (ISBN-13): 9781402001369
ISBN (ISBN-10): 1402001363
Livre de poche
Date de parution: 2007
Editeur: Springer-Verlag New York Inc.
416 Pages
Poids: 0,620 kg
Langue: eng/Englisch

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ISBN/EAN: 1402001363

ISBN - Autres types d'écriture:
1-4020-0136-3, 978-1-4020-0136-9
Autres types d'écriture et termes associés:
Auteur du livre: koski
Titre du livre: hidden markov models for bioinformatics, hidden value

Données de l'éditeur

Auteur: T. Koski
Titre: Computational Biology; Hidden Markov Models for Bioinformatics
Editeur: Springer; Springer Netherland
391 Pages
Date de parution: 2001-11-30
Dordrecht; NL
Langue: Anglais
149,79 € (DE)
153,99 € (AT)
165,50 CHF (CH)
Available
XVII, 391 p.

BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; CON_D023; Statistics; Mathematical and Computational Biology; Artificial Intelligence; Animal Anatomy; DV-gestützte Biologie/Bioinformatik; Künstliche Intelligenz; Zoologie und Tierwissenschaften; BB; EA

1 Prerequisites in probability calculus.- 2 Information and the Kullback Distance.- 3 Probabilistic Models and Learning.- 4 EM Algorithm.- 5 Alignment and Scoring.- 6 Mixture Models and Profiles.- 7 Markov Chains.- 8 Learning of Markov Chains.- 9 Markovian Models for DNA sequences.- 10 Hidden Markov Models an Overview.- 11 HMM for DNA Sequences.- 12 Left to Right HMM for Sequences.- 13 Derin’s Algorithm.- 14 Forward—Backward Algorithm.- 15 Baum—Welch Learning Algorithm.- 16 Limit Points of Baum-Welch.- 17 Asymptotics of Learning.- 18 Full Probabilistic HMM.

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