Statistische Methodenlehre für Wirtschaftswissenschaftler - nouveau livre

EAN (ISBN-13): 9783322944481
Date de parution: 2013
Editeur: Gabler Verlag

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ISBN/EAN: 9783322944481

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978-3-322-94448-1
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Auteur du livre: reichardt helmut
Titre du livre: statistische methodenlehre für

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Données de l'éditeur

Auteur: Helmut Reichardt; Agnes Reichardt
Titre: Statistische Methodenlehre für Wirtschaftswissenschaftler
Editeur: Gabler Verlag; Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler
262 Pages
Date de parution: 2013-03-13
Wiesbaden; DE
Langue: Allemand
36,99 € (DE)
36,99 € (AT)
50,00 CHF (CH)
Available
262 S. 18 Abb.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Wirtschaft/Allgemeines, Lexika; Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management; Verstehen; Abbildungen; Erwartungswerte; Mengen; Quantitative Methoden; Reihen; Statistik; Stichprobenverteilung; Wahrscheinlichkeit; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Zeitreihe; Zeitreihenanalyse; deskriptive Statistik; diskrete Verteilungen; statistische Methoden; statistische Methodenlehre; A; IT in Business; IT in Business; Business and Management; Unternehmensanwendungen; BC

I. Mathematische Grundbegriffe.- 1. Mengen.- 1.1 Definitionen.- 1.2 Zahlenmengen.- 1.3 Mengenoperationen.- 1.4 Produkte von Mengen.- 1.5 Der euklidische Raum.- 2. Abbildungen.- 2.1 Definitionen.- 2.2 Variablen.- 2.3 Spezielle Abbildungen.- 3. Folgen und Reihen.- 3.1 Folgen.- 3.2 Zahlenfolgen und Punktfolgen.- 3.3 Das Summenzeichen.- 3.4 Unendliche Reihen.- 4. Kontinuierliche reelle Funktionen.- 4.1 Konvergenz von Funktionen.- 4.2 Ableitungen.- 4.3 Maxima und Minima.- 4.4 Stammfunktionen.- 4.5 Flächeninhalt und bestimmtes Integral.- 4.6 Funktionen von n Variablen.- 4.7 Mehrfache Integrale.- 5. Kombinatorik.- 5.1 Fakultät.- 5.2 Binomialkoeffizienten.- 5.3 Permutationen.- 5.4 Kombinationen.- II. Deskriptive Statistik.- 1. Statistische Massen.- 1.1 Definitionen.- 1.2 Statistische Massen im Zeitablauf.- 2. Häufigkeitsverteilungen.- 2.1 Definitionen.- 2.2 Gemeinsame Häufigkeiten.- 2.3 Quantitative Merkmale.- 2.4. Kumulierte Häufigkeiten.- 2.5 Gruppierte Daten.- 2.6 Konzentrationskurven.- 3. Mittelwerte.- 3.1 Definitionen.- 3.2 Mittelwerte.- 3.3 Das arithmetische Mittel.- 4. Streuungsmaße.- 4.1 Definitionen.- 4.2 Streuungsmaße.- 4.3 Die mittlere quadratische Abweichung.- 4.4 Rechenregeln.- 5. Korrelation.- 5.1 Definitionen.- 5.2 Der Korrelationskoeffizient von Fechner.- 5.3 Der Korrelationskoeffizient von Bravais-Pearson.- 5.4 Der Rangkorrelationskoeffizient.- 6. Lineare Regression.- 6.1 Einfache Regression.- 6.2 Multiple Regression.- 7. Zeitreihenanalyse.- 7.1 Definitionen.- 7.2 Trendbestimmung.- 7.3 Reihenglättung.- 7.4 Saisonbereinigung.- 8. Indexzahlen.- 8.1 Meßzahlen.- 8.2 Indexzahlen.- III. Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 1. Einleitung.- 1.1 Wahrscheinlichkeit als Maß für Ungewißheit.- 1.2 Die klassische Definition der Wahrscheinlichkeit.- 2. Wahrscheinlichkeitsfelder.- 2.1 Axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit.- 2.2 Folgerungen aus den Axiomen.- 2.3 Unabhängige Ereignisse.- 2.4 Bedingte Wahrscheinlichkeit.- 2.5 Die Formel von Bayes.- 3. Zufallsvariablen.- 3.1 Definitionen.- 3.2 Diskrete Verteilungen.- 3.3 Kontinuierliche Verteilungen.- 3.4 Mehrdimensionale Verteilungen.- 3.5 Unabhängigkeit von Zufallsvariablen.- 3.6 Funktionen von Zufallsvariablen.- 3.7 Funktionen von normalverteilten Zufallsvariablen.- 3.8 Approximation von Verteilungen.- 4. Erwartungswerte.- 4.1 Definitionen.- 4.2 Erwartungswert und Varianz.- 4.3 Erwartungswerte einiger spezieller Verteilungen.- 5. Folgen von Zufallsvariablen.- 5.1 Die Ungleichung von Tschebyscheff.- 5.2 Das Gesetz der großen Zahl.- 5.3 Der zentrale Grenzwertsatz.- IV. Analytische Statistik.- 1. Stichproben.- 1.1 Grundgesamtheiten und Zufallsauswahlen.- 1.2 Verteilungen von Grundgesamtheiten.- 1.3 Einfache Zufallsstichproben vom Umfang n.- 1.4 Stichprobenverteilungen und Parameter.- 2. Schätzen von Parametern.- 2.1 Schätzfunktionen.- 2.2 Spezielle Schätzfunktionen.- 2.3 Kleinst-Quadrate-Schätzungen.- 2.4 Konfidenzintervalle.- 2.5 Spezielle Konfidenzintervalle.- 3. Signifikanztests.- 3.1 Grundbegriffe.- 3.2 Gauß-Tests.- 3.3 t-Tests.- 3.4 ?2-Test für die Varianz.- 3.5 F-Test für Varianzen.- 3.6 Approximative Gauß-Tests.- 3.7 Einfache Varianzanalyse.- 3.8 ?2-Anpassungstest.- 3.9 Kolmogorow-Smirnow-Anpassungstest.- 3.10 Kontingenztest.- 3.11 Verteilungsfreie Tests.- 4. Stichproben aus endlichen Grundgesamtheiten.- 4.1 Stichproben ohne Zurücklegen.- 4.2 Geschichtete Stichproben.- 4.3 Klumpenstichproben.- 4.4 Hochrechnung.- Verzeichnis der wichtigsten Symbole.- Verzeichnis der Tabellen.- Tabellenanhang.- Register.
Das bewährte Lehrbuch führt gut verständlich in die Statistische Methodenlehre ein. Vorkenntnisse der Statistik werden nicht vorausgesetzt. Die Autoren stellen das zum Verständnis der Methoden quantitativer Analysen notwendige Wissen ausführlich dar und erläutern dies anhand zahlreicher Beispiele. In vier Kapiteln werden sehr anschaulich und didaktisch geschickt die wichtigsten Grundlagen und Methoden vorgestellt. Im Vordergrund stehen Anwendung und praktische Umsetzung statistischer Methoden sowie die Anforderungen in den Prüfungen zum Vordiplom.