Optimierung - nouveau livre

EAN (ISBN-13): 9783662469361
Date de parution: 12
Editeur: Springer Berlin Heidelberg

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ISBN/EAN: 9783662469361

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978-3-662-46936-1
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Auteur du livre: marko martin, papageorgiou leibold marion markos martin buss
Titre du livre: optimierung

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Données de l'éditeur

Auteur: Markos Papageorgiou; Marion Leibold; Martin Buss
Titre: Optimierung - Statische, dynamische, stochastische Verfahren für die Anwendung
Editeur: Springer Vieweg; Springer Berlin
538 Pages
Date de parution: 2015-11-06
Berlin; Heidelberg; DE
Langue: Allemand
62,99 € (DE)
62,99 € (AT)
70,50 CHF (CH)
Available
XIX, 538 S. 151 Abb.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Technik/Allgemeines, Lexika; Mathematik für Ingenieure; Verstehen; Automatisierungstechnik; Lineare Programmierung; Optimale Steuerung; Optimierung; Regelungstechnik; A; Mathematical and Computational Engineering Applications; Calculus of Variations and Optimization; Computational Intelligence; Control and Systems Theory; Operations Research and Decision Theory; Engineering; Optimierung; Künstliche Intelligenz; Regelungstechnik; Unternehmensforschung; Management: Entscheidungstheorie; BC

Die vierte Auflage dieses gut eingführten Buches präsentiert eine breite Übersicht über statische, dynamische und stochastische Verfahren der Optimierungstheorie. Dazu gehören sowohl klassische (aber nach wie vor bedeutende) Optimierungsverfahren, die sich in der Anwendung bereits vielfach bewährt haben, als auch jüngere Entwicklungen, die für zukünftige Anwendungen besonders vielversprechend erscheinen. Bei einem Großteil der Verfahren werden mathematische Ableitungen und Hintergrundinformationen in verständlicher Form mitgeliefert; so ist im Zusammenhang mit der weiterführenden, spezialisierten Literatur ein vertieftes Studium der Sachverhalte erleichtert. Der Text beinhaltet viele Beispiele zur Veranschaulichung der Verfahrensweisen. Darüber hinaus enthalten einige Kapitel eine Anzahl anspruchsvoller Anwendungen mit praktischer Relevanz.Der InhaltTeil I Statische Optimierung: Allgemeine Problemstellung der statischen Optimierung.- Minimierung einer Funktion einer Variablen.- Teil II Dynamische Optimierung: Variationsrechnung zur Minimierung von Funktionalen.- Optimale Steuerung dynamischer Systeme.- Minimum-Prinzip.- Teil III Stochastische optimale Regler und Filter: Stochastische dynamische Programmierung.Die ZielgruppenDas Werk richtet sich sowohl an Studierende der Ingenieurwissenschaften als auch an Wissenschaftler in Forschung und Praxis.Die Autoren Prof. Markos Papageorgiou ist der Autor der ersten und zweiten Auflage des Buches. Er lehrt und forscht seit vielen Jahren im Bereich Optimierung und Automatisierungstechnik, derzeit an der Technischen Universität Kreta in Griechenland. Dr.-Ing. Marion Leibold ist Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik der Elektrotechnik an der TU München. Sie liest dort die Vorlesung "Optimierungsverfahren in der Automatiserungstechnik". Sie forscht im Bereich optimaler Steuerung hybrider dynamischer Systeme mit Anwendungen in der Robotik. Prof. Martin Buss ist Ordinarius am Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik der Elektrotechnik an der TU München und lehrt und forscht seit vielen Jahren unter anderem im Bereich Optimierung und Automatisierung. 
Breite, kompakte Darstellung der Optimierungsverfahren wie in sonst keinem anderen deutschsprachigen Lehrbuch Auch im Bereich der englischsprachigen Lehrbücher kein vergleichbares Werk auf dem Markt Neubearbeitung berücksichtigt die in den letzten Jahren erfolgten Neuentwicklungen und Durchbrüche im Bereich der numerischen Optimierungsverfahren Neue Optimierungsverfahren werden anhand von Anwendungen illustriert Für Anwender im Bereich der wissenschaftlichen und industriellen Forschung und Ausbildung Includes supplementary material: sn.pub/extras