Vieweg Studium, Nr.90, Optimierung: Diskrete Strukturen, Komplexitätstheorie, Konvexitätstheorie, Lineare Optimierung, Simplex-Algorithmus, Dualität (Aufbaukurs Mathematik) - Livres de poche

EAN (ISBN-13): 9783528072902
ISBN (ISBN-10): 3528072903
Version reliée
Livre de poche
Date de parution: 2013
Editeur: Springer Spektrum
525 Pages
Poids: 0,846 kg
Langue: deu

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ISBN/EAN: 3528072903

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3-528-07290-3, 978-3-528-07290-2
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Auteur du livre: grit, peter gritzmann, vieweg
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Données de l'éditeur

Auteur: Peter Gritzmann
Titre: Aufbaukurs Mathematik; Grundlagen der Mathematischen Optimierung - Diskrete Strukturen, Komplexitätstheorie, Konvexitätstheorie, Lineare Optimierung, Simplex-Algorithmus, Dualität
Editeur: Springer Vieweg; Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
525 Pages
Date de parution: 2013-01-05
Wiesbaden; DE
Langue: Allemand
44,99 € (DE)
46,26 € (AT)
50,00 CHF (CH)
Available
XVII, 525 S. 160 Abb.

BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Sonstiges; Optimierung; Verstehen; Algorithmen; Diskrete Optimierung; Komplexität; Konvexität; Simplexverfahren; Optimization; Discrete Mathematics; Diskrete Mathematik; EA

Das Buch entwickelt mathematische Grundlagen der linearen, nichtlinearen und diskreten Optimierung. Hierzu gehören Diskrete Strukturen und Algorithmen, eine ausführliche Einführung in die Komplexitätstheorie, die Grundlagen der Konvexitätstheorie, der Simplex-Algorithmus sowie die LP-Dualität und ihre Anwendungen. Methodisch zentral für viele Teile der Optimierung ist der geometrische Zugang; die zugrunde liegenden geometrischen Vorstellungen werden detailliert entwickelt und durch eine große Anzahl von Skizzen veranschaulicht. Die behandelten Probleme sind sämtlich durch reale Anwendungen motiviert; verschiedene konkrete Anwendungsbeispiele werden ausführlich besprochen. Der Methodenreichtum des Gebiets der mathematischen Optimierung wird durch vielfältige Querverbindungen zu anderen mathematischen Disziplinen sichtbar. Zahlreiche Übungsaufgaben unterstützen die Anwendbarkeit des Buches als Grundlage für Lehrveranstaltungen.Der InhaltEinleitung - Einstiege: Ungleichungssysteme und diskrete Strukturen - Einstiege: Algorithmen und Komplexität - Konvexitätstheorie - Der Simplex-Algorithmus - LP-DualitätDie Zielgruppen- Studierende der Mathematik und Informatik- Studierende der Wirtschaftsmathematik und des Operations Research jeweils nach den GrundvorlesungenDer AutorProf. Dr. Peter Gritzmann lehrt am Zentrum Mathematik der Technischen Universität München.
Das Buch vermittelt Einstiege zur linearen, diskreten und nichtlinearen Optimierung, modular, methodisch kohärent, mit allem, was dazugehört Algorithmenbezogene Darstellung und Motivation durch Beispiele aktueller realer Anwendungen Die geometrischen Vorstellungen werden detailliert entwickelt und durch eine große Anzahl von Abbildungen veranschaulicht Includes supplementary material: sn.pub/extras