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Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL (German Edition) - Andreas Redmer
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Andreas Redmer:

Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL (German Edition) - Livres de poche

2012, ISBN: 3842881614

Paperback, [EAN: 9783842881617], Diplomica Verlag, Diplomica Verlag, Book, [PU: Diplomica Verlag], 2012-10-08, Diplomica Verlag, In Link-State Rechnernetzen ist es üblich, dass jeder Knoten die Topologie des gesamten Netzwerks kennt und auf dessen Basis die Routing-Entscheidungen treffen kann. Um die Performance und Qualität des Netzwerks zu erhöhen, ist meist eine Datenanalyse notwendig. Dabei werden beispielsweise Knoten und Verbindungen gefunden, die eine hohe Wichtigkeit für das gesamte Netzwerk haben. Durch die regelmäßige Aufzeichnung der Topologieinformationen an einer Stelle im Netzwerk kann ein Datenbestand geschaffen werden, der bei geeigneter Analyse Rückschlüsse auf Schwachstellen im Netzwerk geben kann. Aufgrund der großen Menge an Daten kann die Datenanalyse sehr viel Zeit in Anspruch nehmen, was die Nützlichkeit ihrer Ergebnisse in Frage stellen kann. Deshalb wurde in einer Publikation von Mundt und Vetterick im Juli 2011 die Rechenleistung mittels Cloud Computing verstärkt und der Zeitaufwand somit verringert. Leider hatte diese Methode auch Nachteile, wie beispielsweise den teuren Upload der großen Datenmengen in die Cloud. In diesem Buch wird für denselben Datenbestand die Performance erhöht, indem User Defined Functions (UDF) in einem Datenbankmanagementsystem eingesetzt werden. Die Daten werden direkt auf dem Datenbankserver analysiert und die Ergebnisse mit SQL abgefragt. Gleichzeitig wird die bestehende Implementierung untersucht und ihre Komplexität verringert. Im Ergebnis kann die Analyse nicht nur schneller, sondern auch komfortabler für den Anwender durchgeführt werden. Viele Arten der Datenanalyse der Netzwerktopologiedaten können nun mit SQL, ohne zusätzliche Programme durchgeführt werden. Am Ende des Buches werden mehrere Beispiele für Datenanfragen aufgeführt, die den Einsatz der neuen Funktionen zeigen und Hinweise zur Laufzeit geben., 3740, Networks, Protocols & APIs, 3742, COM & DCOM, 3743, CORBA, 3744, ISDN, 3745, LAN, 69960, LDAP, 3747, Networks, 3749, ODBC, 170900, SNMP, 3624, TCP-IP, 132568011, WAN, 3652, Networking & Cloud Computing, 5, Computers & Technology, 1000, Subjects, 283155, Books

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Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL - Redmer, Andreas
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Redmer, Andreas:

Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL - nouveau livre

2011, ISBN: 9783842881617

ID: 1035481

Hauptbeschreibung In Link-State Rechnernetzen ist es blich, dass jeder Knoten die Topologie des gesamten Netzwerks kennt und auf dessen Basis die Routing-Entscheidungen treffen kann. Um die Performance und Qualitt des Netzwerks zu erhhen, ist meist eine Datenanalyse notwendig. Dabei werden beispielsweise Knoten und Verbindungen gefunden, die eine hohe Wichtigkeit fr das gesamte Netzwerk haben. Durch die regelmige Aufzeichnung der Topologieinformationen an einer Stelle im Netzwerk kann ein Datenbestand geschaffen werden, der bei geeigneter Analyse Rckschlsse auf Schwachstellen im Netzwerk geben kann. Aufgrund der groen Menge an Daten kann die Datenanalyse sehr viel Zeit in Anspruch nehmen, was die Ntzlichkeit ihrer Ergebnisse in Frage stellen kann. Deshalb wurde in einer Publikation von Mundt und Vetterick im Juli 2011 die Rechenleistung mittels Cloud Computing verstrkt und der Zeitaufwand somit verringert. Leider hatte diese Methode auch Nachteile, wie beispielsweise den teuren Upload der groen Datenmengen in die Cloud. In diesem Buch wird fr denselben Datenbestand die Performance erhht, indem User Defined Functions (UDF) in einem Datenbankmanagementsystem eingesetzt werden. Die Daten werden direkt auf dem Datenbankserver analysiert und die Ergebnisse mit SQL abgefragt. Gleichzeitig wird die bestehende Implementierung untersucht und ihre Komplexitt verringert. Im Ergebnis kann die Analyse nicht nur schneller, sondern auch komfortabler fr den Anwender durchgefhrt werden. Viele Arten der Datenanalyse der Netzwerktopologiedaten knnen nun mit SQL, ohne zustzliche Programme durchgefhrt werden. Am Ende des Buches werden mehrere Beispiele fr Datenanfragen aufgefhrt, die den Einsatz der neuen Funktionen zeigen und Hinweise zur Laufzeit geben.   Biographische Informationen Andreas Redmer studierte Informatik an der Universitt Rostock. Seit seinem Abschluss im Jahre 2011 arbeitet er am Lehrstuhl fr Datenbank- und Informationssysteme der Universitt Rostock an seiner Doktorarbeit. Formal Sciences Formal Sciences eBook, Diplomica Verlag

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Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL - Andreas Redmer
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Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL - Livres de poche

2011

ISBN: 3842881614

ID: 10797707024

[EAN: 9783842881617], Neubuch, [PU: Diplomica Verlag Gmbh], ANDREAS REDMER,NETWORKS, PROTOCOLS AND APIS, Paperback. 124 pages. Dimensions: 8.6in. x 6.1in. x 0.4in.In Link-State Rechnernetzen ist es blich, dass jeder Knoten die Topologie des gesamten Netzwerks kennt und auf dessen Basis die Routing-Entscheidungen treffen kann. Um die Performance und Qualitt des Netzwerks zu erhhen, ist meist eine Datenanalyse notwendig. Dabei werden beispielsweise Knoten und Verbindungen gefunden, die eine hohe Wichtigkeit fr das gesamte Netzwerk haben. Durch die regelmige Aufzeichnung der Topologieinformationen an einer Stelle im Netzwerk kann ein Datenbestand geschaffen werden, der bei geeigneter Analyse Rckschlsse auf Schwachstellen im Netzwerk geben kann. Aufgrund der groen Menge an Daten kann die Datenanalyse sehr viel Zeit in Anspruch nehmen, was die Ntzlichkeit ihrer Ergebnisse in Frage stellen kann. Deshalb wurde in einer Publikation von Mundt und Vetterick im Juli 2011 die Rechenleistung mittels Cloud Computing verstrkt und der Zeitaufwand somit verringert. Leider hatte diese Methode auch Nachteile, wie beispielsweise den teuren Upload der groen Datenmengen in die Cloud. In diesem Buch wird fr denselben Datenbestand die Performance erhht, indem User Defined Functions (UDF) in einem Datenbankmanagementsystem eingesetzt werden. Die Daten werden direkt auf dem Datenbankserver analysiert und die Ergebnisse mit SQL abgefragt. Gleichzeitig wird die bestehende Implementierung untersucht und ihre Komplexitt verringert. Im Ergebnis kann die Analyse nicht nur schneller, sondern auch komfortabler fr den Anwender durchgefhrt werden. Viele Arten der Datenanalyse der Netzwerktopologiedaten knnen nun mit SQL, ohne zustzliche Programme durchgefhrt werden. Am Ende des Buches werden mehrere Beispiele fr Datenanfragen aufgefhrt, die den Einsatz der neuen Funktionen zeigen und Hinweise zur Laufzeit geben. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN.

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Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen - nouveau livre

2012, ISBN: 3842881614

ID: 17039034137

[EAN: 9783842881617], Neubuch, [PU: Diplomica Verlag Gmbh], New Book.Shipped from US within 10 to 14 business days.THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.

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Effiziente Datenanalyse In Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions In Postgresql - Redmer, Andreas; Redmer, Andreas
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Redmer, Andreas; Redmer, Andreas:
Effiziente Datenanalyse In Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions In Postgresql - Livres de poche

ISBN: 3842881614

ID: 12343876092

[EAN: 9783842881617], Neubuch, [PU: Diplomica], German language. In Stock.

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Détails sur le livre
Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL (German Edition)
Auteur:

Andreas Redmer

Titre:

Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL (German Edition)

ISBN:

9783842881617

Informations détaillées sur le livre - Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL (German Edition)


EAN (ISBN-13): 9783842881617
ISBN (ISBN-10): 3842881614
Version reliée
Livre de poche
Date de parution: 2011
Editeur: Diplomica Verlag GmbH
124 Pages
Poids: 0,234 kg
Langue: deu

Livre dans la base de données depuis 26.06.2007 20:34:45
Livre trouvé récemment le 17.11.2016 18:16:16
ISBN/EAN: 9783842881617

ISBN - Autres types d'écriture:
3-8428-8161-4, 978-3-8428-8161-7

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