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Analyse von Outsourcing-Standorten mittels Decision-Support-Systemen - Andreas Rudi
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Analyse von Outsourcing-Standorten mittels Decision-Support-Systemen - nouveau livre

2009, ISBN: 9783640368402

ID: 689084989

Diplomarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2.0, Universität Hamburg (Institut für Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Der Bedarf an umfassenden Länder- und Standortanalysen wurde seitens grosser, international agierenden Consulting-Firmen wie A.T. Kearney oder Capgemini längst erkannt. Beratungsunternehmen wie diese begleiten in der Regel grössere Sourcing-Projekte und können auf umfangreiche Erfahrungen auf diesem Gebiet zurückgreifen. Das dabei gewonnene Wissen wird oft in Form von Erfahrungsberichten und Analysen veröffentlicht, welche die Einschätzung des Unternehmens für das Outsourcing relevanten Aspekte (z. B. Investitionssicherheit oder steuerliche Aspekte) und ihre Entwicklung in den für Sourcing-Vorhaben attraktiven Ländern oder Regionen wiedergeben. Der Vergleich von Outsourcing-Standorten erfolgt dabei anhand von verschiedenen Kennzahlen oder Kennzahlensystemen, deren Zusammensetzung und Begründung in der Regel mit veröffentlicht werden. Diese Erfahrungen und Quellen können bei Standortentscheidungen auf internationaler Ebene sehr hilfreich sein. Die vorliegende Arbeit zeigt, wie Daten aus verschiedenen Quellen - auch aus öffentlichen - integriert werden können und zu einem vergleichbaren Massstab für verschiedene Handlungsalternativen bzw. Standorte verdichtet werden können. Sie geht auf die Fragen ein, wie der mit der Standortanalyse verbundene Informationsbedarf für eine fundierte Standortentscheidung befriedigt werden können und wie diese Fülle an verfügbaren Daten über potentielle Standorte mit Hilfe von entscheidungsunterstützenden Systemen zielführend in einer Standortentscheidung berücksichtigt werden kann. Analyse von Outsourcing-Standorten mittels Decision-Support-Systemen eBooks > Fachbücher > Informatik PDF 08.07.2009, GRIN, .200

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Analyse von Outsourcing-Standorten mittels Decision-Support-Systemen - Andreas Rudi
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2008, ISBN: 9783640368402

ID: 125791487

Diplomarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2.0, Universität Hamburg (Institut für Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Der Bedarf an umfassenden Länder- und Standortanalysen wurde seitens grosser, international agierenden Consulting-Firmen wie A.T. Kearney oder Capgemini längst erkannt. Beratungsunternehmen wie diese begleiten in der Regel grössere Sourcing-Projekte und können auf umfangreiche Erfahrungen auf diesem Gebiet zurückgreifen. Das dabei gewonnene Wissen wird oft in Form von Erfahrungsberichten und Analysen veröffentlicht, welche die Einschätzung des Unternehmens für das Outsourcing relevanten Aspekte (z. B. Investitionssicherheit oder steuerliche Aspekte) und ihre Entwicklung in den für Sourcing-Vorhaben attraktiven Ländern oder Regionen wiedergeben. Der Vergleich von Outsourcing-Standorten erfolgt dabei anhand von verschiedenen Kennzahlen oder Kennzahlensystemen, deren Zusammensetzung und Begründung in der Regel mit veröffentlicht werden. Diese Erfahrungen und Quellen können bei Standortentscheidungen auf internationaler Ebene sehr hilfreich sein. Die vorliegende Arbeit zeigt, wie Daten aus verschiedenen Quellen - auch aus öffentlichen - integriert werden können und zu einem vergleichbaren Massstab für verschiedene Handlungsalternativen bzw. Standorte verdichtet werden können. Sie geht auf die Fragen ein, wie der mit der Standortanalyse verbundene Informationsbedarf für eine fundierte Standortentscheidung befriedigt werden können und wie diese Fülle an verfügbaren Daten über potentielle Standorte mit Hilfe von entscheidungsunterstützenden Systemen zielführend in einer Standortentscheidung berücksichtigt werden kann. Analyse von Outsourcing-Standorten mittels Decision-Support-Systemen eBook eBooks>Fachbücher>Informatik, GRIN

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Analyse von Outsourcing-Standorten mittels Decision-Support-Systemen - Andreas Rudi
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Analyse von Outsourcing-Standorten mittels Decision-Support-Systemen - nouveau livre

2008

ISBN: 9783640368402

ID: 0607f8605ae86dae1d9b7dba03b957c0

Analyse von Outsourcing-Standorten mittels Decision-Support-Systemen Diplomarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2.0, Universität Hamburg (Institut für Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Der Bedarf an umfassenden Länder- und Standortanalysen wurde seitens großer, international agierenden Consulting-Firmen wie A.T. Kearney oder Capgemini längst erkannt. Beratungsunternehmen wie diese begleiten in der Regel größere Sourcing-Projekte und können auf umfangreiche Erfahrungen auf diesem Gebiet zurückgreifen. Das dabei gewonnene Wissen wird oft in Form von Erfahrungsberichten und Analysen veröffentlicht, welche die Einschätzung des Unternehmens für das Outsourcing relevanten Aspekte (z. B. Investitionssicherheit oder steuerliche Aspekte) und ihre Entwicklung in den für Sourcing-Vorhaben attraktiven Ländern oder Regionen wiedergeben. Der Vergleich von Outsourcing-Standorten erfolgt dabei anhand von verschiedenen Kennzahlen oder Kennzahlensystemen, deren Zusammensetzung und Begründung in der Regel mit veröffentlicht werden. Diese Erfahrungen und Quellen können bei Standortentscheidungen auf internationaler Ebene sehr hilfreich sein. Die vorliegende Arbeit zeigt, wie Daten aus verschiedenen Quellen - auch aus öffentlichen - integriert werden können und zu einem vergleichbaren Maßstab für verschiedene Handlungsalternativen bzw. Standorte verdichtet werden können. Sie geht auf die Fragen ein, wie der mit der Standortanalyse verbundene Informationsbedarf für eine fundierte Standortentscheidung befriedigt werden können und wie diese Fülle an verfügbaren Daten über potentielle Standorte mit Hilfe von entscheidungsunterstützenden Systemen zielführend in einer Standortentscheidung berücksichtigt werden kann. eBooks / Fachbücher / Informatik, GRIN

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2008, ISBN: 9783640368402

ID: 125791487

Der Bedarf an umfassenden Länder- und Standortanalysen wurde seitens grosser, international agierenden Consulting-Firmen wie A.T. Kearney oder Capgemini längst erkannt. Beratungsunternehmen wie diese begleiten in der Regel grössere Sourcing-Projekte und können auf umfangreiche Erfahrungen auf diesem Gebiet zurückgreifen. Das dabei gewonnene Wissen wird oft in Form von Erfahrungsberichten und Analysen veröffentlicht, welche die Einschätzung des Unternehmens für das Outsourcing relevanten Aspekte (z. B. Investitionssicherheit oder steuerliche Aspekte) und ihre Entwicklung in den für Sourcing-Vorhaben attraktiven Ländern oder Regionen wiedergeben. Der Vergleich von Outsourcing-Standorten erfolgt dabei anhand von verschiedenen Kennzahlen oder Kennzahlensystemen, deren Zusammensetzung und Begründung in der Regel mit veröffentlicht werden. Diese Erfahrungen und Quellen können bei Standortentscheidungen auf internationaler Ebene sehr hilfreich sein. Die vorliegende Arbeit zeigt, wie Daten aus verschiedenen Quellen - auch aus öffentlichen - integriert werden können und zu einem vergleichbaren Massstab für verschiedene Handlungsalternativen bzw. Standorte verdichtet werden können. Sie geht auf die Fragen ein, wie der mit der Standortanalyse verbundene Informationsbedarf für eine fundierte Standortentscheidung befriedigt werden können und wie diese Fülle an verfügbaren Daten über potentielle Standorte mit Hilfe von entscheidungsunterstützenden Systemen zielführend in einer Standortentscheidung berücksichtigt werden kann. Diplomarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2.0, Universität Hamburg (Institut für Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch eBook eBooks>Fachbücher>Informatik, GRIN Verlag GmbH

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2008, ISBN: 9783640368402

ID: 125791487

Der Bedarf an umfassenden Länder- und Standortanalysen wurde seitens grosser, international agierenden Consulting-Firmen wie A.T. Kearney oder Capgemini längst erkannt. Beratungsunternehmen wie diese begleiten in der Regel grössere Sourcing-Projekte und können auf umfangreiche Erfahrungen auf diesem Gebiet zurückgreifen. Das dabei gewonnene Wissen wird oft in Form von Erfahrungsberichten und Analysen veröffentlicht, welche die Einschätzung des Unternehmens für das Outsourcing relevanten Aspekte (z. B. Investitionssicherheit oder steuerliche Aspekte) und ihre Entwicklung in den für Sourcing-Vorhaben attraktiven Ländern oder Regionen wiedergeben. Der Vergleich von Outsourcing-Standorten erfolgt dabei anhand von verschiedenen Kennzahlen oder Kennzahlensystemen, deren Zusammensetzung und Begründung in der Regel mit veröffentlicht werden. Diese Erfahrungen und Quellen können bei Standortentscheidungen auf internationaler Ebene sehr hilfreich sein. Die vorliegende Arbeit zeigt, wie Daten aus verschiedenen Quellen - auch aus öffentlichen - integriert werden können und zu einem vergleichbaren Massstab für verschiedene Handlungsalternativen bzw. Standorte verdichtet werden können. Sie geht auf die Fragen ein, wie der mit der Standortanalyse verbundene Informationsbedarf für eine fundierte Standortentscheidung befriedigt werden können und wie diese Fülle an verfügbaren Daten über potentielle Standorte mit Hilfe von entscheidungsunterstützenden Systemen zielführend in einer Standortentscheidung berücksichtigt werden kann. Diplomarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2.0, Universität Hamburg (Institut für Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch eBook eBooks>Fachbücher>Informatik, [PU: Grin-Verlag, München]

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Détails sur le livre
Analyse von Outsourcing-Standorten mittels Decision-Support-Systemen
Auteur:

Rudi, Andreas

Titre:

Analyse von Outsourcing-Standorten mittels Decision-Support-Systemen

ISBN:

9783640368402

Informations détaillées sur le livre - Analyse von Outsourcing-Standorten mittels Decision-Support-Systemen


EAN (ISBN-13): 9783640368402
Date de parution: 2008
Editeur: GRIN Verlag GmbH

Livre dans la base de données depuis 20.10.2007 15:37:22
Livre trouvé récemment le 20.09.2016 16:34:39
ISBN/EAN: 9783640368402

ISBN - Autres types d'écriture:
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