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Identification Des Rdps - Souleiman Ould El Mehdi
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Souleiman Ould El Mehdi:

Identification Des Rdps - nouveau livre

ISBN: 9786131557200

Souleiman Ould El Mehdi,Paperback, French-language edition,Pub by AV Akademikerverlag GmbH & Co. KG. Textbooks New Books ~~ Technology~~ Automotive Identification-des-RdPs~~souleiman-ould-el-mehdi AV Akademikerverlag GmbH & Co. KG. Les réseaux de Petri stochastiques sont des outils performants pour modéliser les processus industriels ainsi que les défauts et reprises qui les affectent. Dans cette thèse on s'intéresse à l'identification de la structure et des paramètres des réseaux de Petri stochastiques et stochastiques-déterministes (incluant des durées de franchissement exponentielles et constantes) à partir des séquences d'événements datés et enregistrés par les systèmes de supervision. Un algorithme d'apprentissage supervisé est développé pour construire la structure du modèle. Cet algorithme est basé sur la rétro-propagation d'une erreur associée à la causalité des événements. Ensuite, une méthode d'identification des paramètres est proposée. Cette méthode réalise une analyse statistique du contenu de la séquence et exploite un modèle de Markov isomorphe au graphe d'atteignabilité du réseau de Petri. Enfin, les modèles construits sont utilisés pour des études de fiabilité ainsi que pour détecter et localiser les défauts.

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Identification des RdPs: application à la fiabilité et au diagnostic - Souleiman Ould El Mehdi
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ID: c4827a1f0cdb81a4e1b063d031fa126e

Application a la fiabilite et au Les réseaux de Petri stochastiques sont des outils performants pour modéliser les processus industriels ainsi que les défauts et reprises qui les affectent. Dans cette thèse on s'intéresse à l'identification de la structure et des paramètres des réseaux de Petri stochastiques et stochastiques-déterministes (incluant des durées de franchissement exponentielles et constantes) à partir des séquences d'événements datés et enregistrés par les systèmes de supervision. Un algorithme d'apprentissage supervisé est développé pour construire la structure du modèle. Cet algorithme est basé sur la rétro-propagation d'une erreur associée à la causalité des événements. Ensuite, une méthode d'identification des paramètres est proposée. Cette méthode réalise une analyse statistique du contenu de la séquence et exploite un modèle de Markov isomorphe au graphe d'atteignabilité du réseau de Petri. Enfin, les modèles construits sont utilisés pour des études de fiabilité ainsi que pour détecter et localiser les défauts. Bücher / Fremdsprachige Bücher / Französische Bücher 978-613-1-55720-0, Éditions universitaires européennes

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Nr. 27136121 Frais d'envoiBücher und alle Bestellungen die ein Buch enthalten sind versandkostenfrei, sonstige Bestellungen innerhalb Deutschland EUR 3,-, ab EUR 20,- kostenlos, Bürobedarf EUR 4,50, kostenlos ab EUR 45,-, Sofort lieferbar, DE. (EUR 0.00)
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Identification des RdPs: application à la fiabilité et au diagnostic - Souleiman Ould El Mehdi
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ID: 219063306

Les réseaux de Petri stochastiques sont des outils performants pour modéliser les processus industriels ainsi que les défauts et reprises qui les affectent. Dans cette thèse on s´intéresse à l´identification de la structure et des paramètres des réseaux de Petri stochastiques et stochastiques-déterministes (incluant des durées de franchissement exponentielles et constantes) à partir des séquences d´événements datés et enregistrés par les systèmes de supervision. Un algorithme d´apprentissage supervisé est développé pour construire la structure du modèle. Cet algorithme est basé sur la rétro-propagation d´une erreur associée à la causalité des événements. Ensuite, une méthode d´identification des paramètres est proposée. Cette méthode réalise une analyse statistique du contenu de la séquence et exploite un modèle de Markov isomorphe au graphe d´atteignabilité du réseau de Petri. Enfin, les modèles construits sont utilisés pour des études de fiabilité ainsi que pour détecter et localiser les défauts. Application a la fiabilite et au Buch (fremdspr.) Bücher>Fremdsprachige Bücher>Französische Bücher, Éditions universitaires européennes

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Identification des RdPs: application à la fiabilité et au diagnostic - ould el mehdi, souleiman
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ISBN: 6131557209

ID: 10139647

Editions universitaires europeennes EUE Les réseaux de Petri stochastiques sont des outils performants pour modéliser les processus industriels ainsi que les défauts et reprises qui les affectent. Dans cette thèse on s'intéresse à l'identification de la structure et des paramètres des réseaux de Petri stochastiques et stochastiques-déterministes (incluant des durées de franchissement exponentielles et constantes) à partir des séquences d'événements datés et enregistrés par les systèmes de supervision. Un algorithme d'apprentissage supervisé est développé pour construire la structure du modèle. Cet algorithme est basé sur la rétro-propagation d'une erreur associée à la causalité des événements. Ensuite, une méthode d'identification des paramètres est proposée. Cette méthode réalise une analyse statistique du contenu de la séquence et exploite un modèle de Markov isomorphe au graphe d'atteignabilité du réseau de Petri. Enfin, les modèles construits sont utilisés pour des études de fiabilité ainsi que pour détecter et localiser les défauts.

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Détails sur le livre
Identification des RdPs: application à la fiabilité et au diagnostic
Auteur:

ould el mehdi, souleiman

Titre:

Identification des RdPs: application à la fiabilité et au diagnostic

ISBN:

6131557209

Les réseaux de Petri stochastiques sont des outils performants pour modéliser les processus industriels ainsi que les défauts et reprises qui les affectent. Dans cette thèse on s'intéresse à l'identification de la structure et des paramètres des réseaux de Petri stochastiques et stochastiques-déterministes (incluant des durées de franchissement exponentielles et constantes) à partir des séquences d'événements datés et enregistrés par les systèmes de supervision. Un algorithme d'apprentissage supervisé est développé pour construire la structure du modèle. Cet algorithme est basé sur la rétro-propagation d'une erreur associée à la causalité des événements. Ensuite, une méthode d'identification des paramètres est proposée. Cette méthode réalise une analyse statistique du contenu de la séquence et exploite un modèle de Markov isomorphe au graphe d'atteignabilité du réseau de Petri. Enfin, les modèles construits sont utilisés pour des études de fiabilité ainsi que pour détecter et localiser les défauts.

Informations détaillées sur le livre - Identification des RdPs: application à la fiabilité et au diagnostic


EAN (ISBN-13): 9786131557200
ISBN (ISBN-10): 6131557209
Editeur: AV Akademikerverlag GmbH & Co. KG.

Livre dans la base de données depuis 23.01.2009 10:37:10
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ISBN/EAN: 6131557209

ISBN - Autres types d'écriture:
613-1-55720-9, 978-613-1-55720-0

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