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Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Springer-Lehrbuch - Fahrmeir, Ludwig, Rita Künstler und  Iris Pigeot, Gerhard Tutz
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Fahrmeir, Ludwig, Rita Künstler und Iris Pigeot, Gerhard Tutz:

Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Springer-Lehrbuch - livre d'occasion

1999, ISBN: 9783540650539

[PU: Berlin , Heidelberg , New York , Barcelona , Budapest , Hongkong , London , Mailand , Paris , Singapur , Tokio : Springer], XIII, 592 S., 24 cm, Orig.-Broschur; Seitenschnitt etwas f… Plus…

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Statistik: Der Weg zur Datenanalyse (Springer-Lehrbuch) - Livres de poche

1998, ISBN: 9783540650539

Springer, Taschenbuch, Auflage: 2., verb.. 607 Seiten, Publiziert: 1998-10-13T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 1.16 kg, Verkaufsrang: 3639887, Recht, Kategorien, Bücher, Management, Busine… Plus…

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1998

ISBN: 9783540650539

Springer, Taschenbuch, Auflage: 2., verb.. 607 Seiten, Publiziert: 1998-10-13T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 1.16 kg, Verkaufsrang: 3639887, Recht, Kategorien, Bücher, Management, Busine… Plus…

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1999, ISBN: 3540650539

[EAN: 9783540650539], Gebraucht, sehr guter Zustand, [SC: 7.98], [PU: Berlin , Heidelberg , New York , Barcelona , Budapest , Hongkong , London , Mailand , Paris , Singapur , Tokio : Spri… Plus…

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1998, ISBN: 9783540650539

[PU: Springer Berlin], Gebrauchs- und Lagerspuren. 2. Auflage 1999. Außen: verschmutzt, angestoßen. Innen: Seiten verschmutzt. 812999/3, DE, [SC: 3.00], gebraucht; gut, gewerbliches Angeb… Plus…

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Statistik: Der Weg zur Datenanalyse (Springer-Lehrbuch)

Das Buch bietet eine integrierte Darstellung der deskriptiven Statistik, moderner Methoden der explorativen Datenanalyse und der induktiven Statistik, einschlie lich der Regressions- und Varianzanalyse. Die Darstellung ist auf inhaltliche Motivation, Interpretation und Verst ndnis der Methoden ausgerichtet. Zahlreiche Beispiele mit realen Daten und Graphiken veranschaulichen den Text. Texthervorhebungen zentraler Aspekte und Stichw rter am Rand erh hen die Lesbarkeit und bersichtlichkeit.

Informations détaillées sur le CD - Statistik: Der Weg zur Datenanalyse (Springer-Lehrbuch)


EAN (ISBN-13): 9783540650539
ISBN (ISBN-10): 3540650539
Version reliée
Livre de poche
Date de parution: 1999
Editeur: Springer

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EAN: 3540650539

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3-540-65053-9, 978-3-540-65053-9
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Auteur du CD: fahrmeir ludwig rita knstler, ludwig gerhard, kuenstler, fahrmeir künstler pigeot und tutz, fahrmeir ludwig nstler rita pigeot iris, tütz
Titre du CD: statistik der weg zur datenanalyse, lehrbuch der statistik, springer


Données de l'éditeur

Auteur: Ludwig Fahrmeir
Titre: Springer-Lehrbuch; Statistik - Der Weg zur Datenanalyse
Editeur: Springer; Springer Berlin
594 Pages
Date de parution: 1998-10-13
Berlin; Heidelberg; DE
Imprimé / Fabriqué en
Poids: 1,180 kg
Langue: Allemand
51,39 € (DE)

BC; Book; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Allgemeines, Lexika; Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik; Verstehen; Economics and Finance; A; Econometrics; Business Mathematics; Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods; Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance; Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management; Wirtschaftstheorie und -philosophie; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; BC; BC; EA

Einführung.- Wo braucht man Statistik?.- Was macht man mit Statistik?.- Was steht am Anfang?.- Wie gewinnt man Daten?.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Univariate Deskription und Exploration von Daten.- Verteilungen und ihre Darstellungen.- Beschreibung von Verteilungen.- Konzentrationsmaße.- Dichtekurven und Normalverteilung.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Multivariate Deskription und Exploration.- Diskrete und gruppierte Merkmale.- Zusammenhanganalyse in Kontingenztabellen.- Graphische Darstellungen quantitativer Merkmale.- Zusammenhangsmaße bei metrischen Merkmalen.- Korrelation und Kausalität.- Regression.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Definition und Begriff der Wahrscheinlichkeit.- Zur empirischen Interpretation von Wahrscheinlichkeiten.- Zufallsstichproben und Kombinatorik.- Bedingte Wahrscheinlichkeiten.- Unabhängigkeit von zwei Ereignissen.- Totale Wahrscheinlichkeit.- Der Satz von Bayes.- Unendliche Grundgesamtheiten.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Diskrete Zufallsvariablen.- Zufallsvariablen.- Verteilungen und Parameter von diskreten Zufallsvariablen.- Spezielle diskrete Verteilungsmodelle.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Stetige Zufallsvariablen.- Definition und Verteilung.- Lageparameter, Quantile und Varianz von stetigen Zufallsvariablen.- Spezielle stetige Verteilungsmodelle.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Mehr über Zufallsvariablen und Verteilungen.- Gesetz der großen Zahlen und Grenzwertsätze.- Approximation von Verteilungen.- Zufallszahlen und Simulation.- Einige Ergänzungen.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- Begriff mehrdimensionaler Zufallsvariablen.-Zweidimensionale diskrete Zufallsvariablen.- Zweidimensionale stetige Zufallsvariablen.- Unabhängigkeit von Zufallsvariablen.- Kovarianz und Korrelation.-Die zweidimensionale Normalverteilung.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Parameterschätzung.- Punktschätzung.- Eigenschaften von Schätzstatistiken.- Konstruktion von Schätzfunktionen.- Intervallschätzung.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Testen von Hypothesen.- Der Binomial- und der Gauß-Test.- Prinzipien des Testens.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Spezielle Testprobleme.- Ein-Stichproben-Fall.- Vergleiche aus unabhängigen Stichproben.- Vergleiche aus verbundenen Stichproben.- Zusammenhanganalyse.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Regressionsanalyse.- Lineare Einfachregression.- Multiple lineare Regression.- Nichtlineare und nichtparametrische Regression.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Varianzanalyse.- Einfaktorielle Varianzanalyse.- Zweifaktorielle Varianzanalyse mit festen Effekten.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Zeitreihen.- Indizes.- Komponentenmodelle.- Globale Regressionsansätze.- Lokale Ansätze.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.

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